ENVI遥感影像处理教程：预处理与信息提取

"ENVI基本影像处理流程操作邓书斌 - E-mail:dengsb@esrichina-bj.cn - ESRI中国（北京）有限公司遥感事业部" ENVI（Environmental System Research Institute's Image Visualization and Analysis）是一款广泛应用于遥感影像处理的专业软件。本资料主要涵盖了ENVI的基本操作和影像处理流程，包括快速认识ENVI、影像预处理、信息提取以及制图与三维可视化。 1. 快速认识ENVI - ENVI不仅是一个图像处理软件，还配备了IDL（Interactive Data Language）作为其核心开发语言，允许用户进行高级数学和统计分析。 - 它包含各种扩展模块，如特征提取、大气校正、高程提取等，支持全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达等多种类型的数据。 - ENVI旨在帮助用户从图像中获取所需信息，如地物反射率、辐射率、地表温度等，通过大气校正改善影像质量。 2. 影像一般预处理 - 预处理是影像分析的关键步骤，包括几何纠正，确保影像与实地坐标匹配；影像融合，结合不同传感器数据提高影像质量；镶嵌，将多个小块影像整合成一个连续的大型影像。 3. 影像信息基本提取方法 - 人工解译：专家通过视觉解析识别地物。 - 自动分类：利用统计和机器学习算法将像素分组到特定类别。 - 特征提取：识别影像中的特定形状、纹理或色彩模式。 - 动态检测：监测影像间的差异，用于变化检测。 4. 制图与三维可视化 - 专题制图：根据特定主题或信息创建地图。 - 三维可视化：结合数字高程模型（DEM）生成地形景观，提供更直观的分析视角。 - 集成GIS现有数据：ENVI可以与地理信息系统（GIS）结合，利用GIS的分析能力增强影像理解。 5. 扩展功能模块 - 大气校正模块：消除大气因素对影像的影响，提升地表特征的准确性。 - 立体像对高程提取模块：从立体像对中提取高程信息，如ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等卫星数据。 ENVI的应用范围广泛，涵盖了从数据获取、预处理、信息提取到结果展示的全过程，是遥感领域不可或缺的工具之一。通过深入学习和熟练掌握ENVI的操作，用户能够高效地处理和分析遥感影像，服务于环境监测、城市规划、灾害评估等诸多领域。