2016-2020年我国煤矿矿难死亡人数预测：灰色系统理论的应用与效果

本文主要探讨了基于灰色系统理论在煤矿安全生产领域的应用，针对2004年至2015年间我国煤矿矿难死亡人数的历史数据，作者张杨利用GM(1,1)模型进行深入分析与预测。灰色系统理论是一种非线性时间序列分析方法，它在处理不确定性和不完全信息方面具有显著优势，特别适合于对这类数据进行趋势分析和预测。 首先，作者构建了一个以历史矿难死亡人数为输入变量的GM(1,1)模型，这是一种一阶自回归模型，能够捕捉数据序列中的动态变化模式。通过该模型，研究者能够识别出数据中的长期和短期趋势，以及季节性或周期性变化。 经过模型的建立和运算，研究结果显示，尽管近年来我国煤矿矿难死亡人数整体呈下降趋势，但2016年依然保持了这一趋势，预计未来四年内的死亡人数将进一步减少，到2020年将降至300人以下。这一预测结果表明灰色系统理论在预测煤矿安全生产指标方面具有较高的准确性，其预测精度高达95%，显示出其作为预测工具的有效性和实用性。 关键词如“灰色系统理论”、“矿难”、“死亡人数”、“GM(1,1)”以及“安全生产目标”突出了文章的核心内容和研究重点。作者的研究不仅有助于提高对煤矿安全问题的认识，还为制定和优化安全生产政策提供了依据，对于提升整个行业的安全生产管理水平具有重要意义。 本文的工作为灰色系统理论在煤矿安全预测领域的实际应用提供了一个成功案例，展示了如何通过科学的统计模型来预测可能的风险，并为未来的安全生产目标设定提供了定量依据。这对于提升煤矿事故预防能力，降低事故损失具有深远的指导价值。