Presto基础教程：快速联邦SQL分析

"Learning-and-Operating-Presto-ER" 是一本关于 Presto 的早期发布电子书，由 Vivek Bharathan、David Simmen 和 George Wang 合著。这本书旨在教授读者如何学习和操作 Presto，这是一个快速的联合 SQL 分析引擎。 Presto 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，设计用于处理大规模的数据。它被广泛应用于大数据分析场景，特别是在需要跨多个数据源进行低延迟查询的环境中。Presto 的关键特性包括其高性能、可扩展性和对多种数据源的支持，如 Hadoop HDFS、Amazon S3、Cassandra、MySQL 等。 在 "Learning and Operating Presto" 中，作者们分享了他们对 Presto 的深入理解和实践经验，内容可能涵盖以下几个方面： 1. **Presto 架构**：书中可能会介绍 Presto 的核心组件，如 Coordinator、Worker、Catalog 和 Connector，以及它们如何协同工作以执行分布式查询。 2. **安装与配置**：学习如何在不同的操作系统和云平台上部署 Presto，以及如何配置相应的设置以优化性能。 3. **查询优化**：讲解如何编写高效的 SQL 查询，理解 Presto 的查询计划和执行过程，以及如何使用 EXPLAIN 命令进行查询分析。 4. **数据源集成**：介绍如何连接到各种数据源，并解释如何配置和管理 Connector，以便在不同数据源之间进行联合查询。 5. **安全性**：探讨 Presto 的身份验证、授权和审计机制，以及如何确保数据的安全访问。 6. **监控与日志**：学习如何监控 Presto 集群的健康状况，分析性能指标，以及如何利用日志进行故障排查。 7. **性能调优**：提供实用的技巧和最佳实践，帮助读者优化 Presto 集群的性能，包括硬件选择、内存管理和并行度调整。 8. **扩展性**：讨论如何随着数据量的增长和需求的变化来扩展 Presto 集群。 9. **案例研究**：通过真实世界的例子展示 Presto 在不同行业的应用，比如互联网广告、电子商务和金融服务等。 10. **社区与开发**：介绍 Presto 社区的参与方式，包括如何贡献代码、报告问题和获取帮助。 通过阅读这本书，读者可以不仅了解 Presto 的基本概念，还能掌握实际操作技能，从而在自己的项目中有效利用 Presto 进行大数据分析。对于数据工程师、数据分析师和需要处理大量数据的开发人员来说，这是一本非常有价值的参考资料。