优化分布式调度算法：输入队列交换机的RTT时延预测与性能提升

本篇论文深入探讨了输入队列交换机在分布式调度下的RTT时延问题。作者周倩和胡冰针对现有集中式调度器在处理大量端口（N≥64）时的性能瓶颈，提出了一个名为"请求预测机制"（Request Prediction Mechanism, 捐捝）的创新解决方案。传统的集中式调度器由于I/O接口限制，在高并发情况下可能导致RTT时延增加，尤其是在低负载状态下，排队时延通常超过往返时间（RTT）。 捐捝的主要思想在于，通过预测请求的模式，空闲的输出端口能够提前根据活跃输入端的行为来发送授权，从而降低时延。如果预测准确，可以显著减少等待时间；即使预测不准确，也不会对整体性能造成负面影响。这种机制的实现设计简洁，复杂度仅为O(挳挩)，意味着它在计算资源消耗上具有高效性。 论文通过仿真验证，展示了捐捝如何优化现有的分布式调度算法，如捒捒振捌捑捆和捈捒捆振捒捃，成功将低负载下的排队时延降至RTT之下。此外，作者还对捐捝在低负载条件下的理论时延进行了深入分析，并给出了具体的数学模型和推导，进一步证明了其在优化时延方面的有效性。 关键词“输入队列交换机”、“分布式迭代调度算法”和“往返时间”揭示了论文的核心研究领域，以及它在提高网络通信效率中的关键作用。论文的中图分类号“捔捐挳挹挳”可能指的是该领域的标准分类编码，用于学术文献检索。 这篇论文不仅解决了输入队列交换机在分布式环境中的延迟挑战，而且提供了一种实用且理论支持的方法，对于理解和改进现代网络通信系统的性能具有重要意义。