DeepWeb查询接口模式匹配技术探索与实践

"本文主要研究的是Deep Web中的查询接口模式匹配技术，该技术对于深入理解和利用互联网上的隐藏信息具有重要意义。作者高蕊的硕士论文详细探讨了如何在Deep Web中进行有效的模式匹配，以提高数据获取和整合的效率。Deep Web是指那些未被搜索引擎索引的、需要通过特定查询接口访问的网页集合，这些接口通常有特定的查询语法和结构，给数据的自动化获取带来了挑战。论文聚焦于解决这一问题，旨在开发和应用一种技术来匹配不同的查询接口模式，以便更好地提取和利用这些隐藏的数据资源。" 在Deep Web查询接口模式匹配技术的研究中，作者可能探讨了以下几个关键知识点： 1. Deep Web概念：首先，文章会解释Deep Web的概念，它包括大量未被传统搜索引擎索引的网页，这些网页通常包含在数据库中，只能通过提交特定查询来访问。 2. 查询接口分析：论文可能会深入研究Deep Web查询接口的特征，如查询语法、参数、输入域和返回结果的结构，这些都是模式匹配的基础。 3. 模式匹配技术：核心内容可能是介绍和评估各种模式匹配算法和技术，这些技术可能基于形式化语言理论、机器学习或人工智能方法，用于识别和匹配不同的查询接口模式。 4. 挑战与解决方案：论文可能讨论了在Deep Web环境中进行模式匹配所面临的挑战，如接口的动态性、多样性以及数据隐私保护等问题，并提出相应的解决策略。 5. 实验与应用：作者可能通过实证研究来验证提出的模式匹配技术的有效性，包括构建测试集，对比不同匹配策略的性能，以及在实际数据集上的应用案例。 6. 版权与使用授权：文中提到的南开大学学位论文使用授权书，揭示了学术界对知识产权的重视，以及学位论文公开和使用的规范流程。 7. 学位论文信息：作者是侯乐彩，论文题目为“Deep Web查询接口模式匹配技术的研究与应用”，于2010年5月完成，属于信息技术科学学院的硕士研究生论文。 通过这样的研究，学者和开发者可以更有效地探索和利用Deep Web的海量信息资源，提升数据挖掘和分析的效率，从而推动互联网信息检索和智能应用的发展。