Python数据共享库:shareddata-0.0.7版本发布

版权申诉
0 下载量 133 浏览量 更新于2024-10-05 收藏 25KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Python库 | shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl" ### 知识点概述 1. **Python库的基本概念**: - Python是一种高级编程语言,具有面向对象、解释型、交互式、跨平台和开源等特点。 - Python库是预编译好的代码集合,以提供可复用的模块和函数,方便开发者执行各种任务,如数据处理、机器学习、网络编程等。 - `shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`是一个Python库的发行包文件,采用了`.whl`格式,这是Python Wheel包格式的扩展名,用于分发和安装Python模块。 2. **Wheel包格式**: - Wheel(`.whl`)是一种Python的包安装格式,旨在加快Python包的安装过程。 - 与传统的源代码包相比,Wheel包是预编译的,因此安装速度更快,依赖性更少。 - Wheel包解决了重复编译的问题,同时也减少了对底层编译工具的依赖。 3. **Python 3与Python 2的区别**: - `shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`中的`py3`表示这个包是为Python 3版本设计的,而不是Python 2。 - Python 2和Python 3在语法和标准库上有所不同,Python 3是不向后兼容Python 2的。 - Python 2已停止官方维护,而Python 3是目前主流的版本,新开发的Python库都是基于Python 3。 4. **无依赖性标识**: - 文件名中的`none`表示这个库不依赖于其他特定平台的二进制组件。 - Python Wheel包允许开发者指定平台特定的文件,但`none`表示这是一个通用的、不依赖于特定平台的包。 5. **通用安装标识**: - `any`指的是这个库可以安装在任何平台,即它是平台无关的。 - 这种特性使得该库更加灵活,能够在不同的操作系统上运行,包括Windows、Linux和MacOS等。 6. **Python库的安装**: - 安装Python Wheel包通常使用`pip`命令,`pip`是Python的包安装和管理工具。 - 安装命令一般为`pip install shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`,其中`shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`是下载的Wheel包文件名。 - 如果环境中的pip工具没有配置到系统环境变量中,可能需要在命令前加上`python -m`,即`python -m pip install shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`。 7. **Python库的使用**: - 安装完成后,用户就可以在Python项目中导入并使用`shareddata`库提供的功能了。 - 如何使用取决于`shareddata`库所提供的功能和API,这通常在库的官方文档中有详细说明。 8. **开发语言标签**: - 标签“Python 开发语言 Python库”强调了`shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`文件与Python语言的紧密联系。 - Python作为目前最流行的编程语言之一,有着广泛的社区支持和丰富的第三方库。 - 标签指出了文件的适用范围和目的,即用于Python开发环境中的库文件。 9. **文件名称列表**: - 该文件是单个文件,即`shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`。 - 列表中只有一个文件,说明这是一个独立的Python Wheel包,不包含其他的文件或依赖。 ### 总结 `shareddata-0.0.7-py3-none-any.whl`是一个Python 3环境下的独立Wheel包,不依赖于特定的平台和二进制组件。它是由Python开发语言编写的库文件,适用于希望在其Python项目中使用`shareddata`库的开发者。安装和使用该库需要借助Python的包管理工具`pip`。开发者应当参照该库的官方文档来了解如何集成和使用其提供的功能。随着Python 3的普及,越来越多的库和应用都针对这一版本进行开发,因此这个Wheel包对于现代Python开发环境是非常重要的资源。

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf'),运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”,这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题,按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the `--user` option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”,应该如何解决?

2023-07-23 上传