遥感影像处理系统详解:硬件与软件流程
版权申诉
11 浏览量
更新于2024-06-20
收藏 3.73MB PPTX 举报
本资源主要讲解的是"第三讲影像处理系统",内容涵盖了遥感影像处理流程、影像处理的硬件系统以及软件系统。首先,讲座深入探讨了遥感影像处理流程,这是通过计算机图像处理系统对遥感数字图像中的像素进行操作的过程,包括图像采集、像素操作和处理结果生成。狭义上,图像处理侧重于像素操作,而数字图像分析则涉及将像素值转化为其他有意义的信息。
遥感数据的处理流程是关键环节,包括数据接收、预处理(如辐射校正、几何校正)、特征提取、以及后续的分析和解释。在这个过程中,数字图像处理系统是核心,由硬件和软件两大部分组成。硬件系统主要包括计算机数字化设备(如传感器、CCD相机、数码摄像机和扫描仪)、存储设备(如磁盘、光盘和磁带,用于存储大量遥感图像和处理结果),以及显示和输出设备,其中高性能的计算机平台如大容量内存和高速CPU对处理效率至关重要。
软件系统则是实现影像处理的技术工具,如ENVI软件,它提供了基本的功能接口,使得用户能够执行各种复杂的图像处理任务,如图像增强、分类、目标检测等。软件不仅包含基本的图像处理算法,还可能包含高级分析模块,如高光谱数据处理。
第三讲详细剖析了遥感影像处理的全过程,从技术原理到实际应用,旨在帮助理解和掌握如何利用现代信息技术对遥感数据进行有效的管理和分析,以支持地球观测、环境监测等多种领域的工作。
2021-10-11 上传
2021-09-23 上传
2021-10-10 上传
2023-10-25 上传
2021-10-14 上传
普通网友
- 粉丝: 1264
- 资源: 5619
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程