网络通信下的可伸缩视频编码优化研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了面向通信的可伸缩视频编码技术，重点研究了如何提高编码效率和适应网络传输。作者付鹏在导师杨杰的指导下，针对精细可伸缩视频编码（Fine Granularity Scalable Video Coding, FGS）进行了深入研究，提出了两种优化算法，包括基于漏预测因子的可伸缩编码算法（Leakage Predictive FGS, LPFGS）和面向高级FGS的率失真优化编码器控制算法。 在LPFGS算法中，通过引入漏预测因子并设计相应的分配方案，该算法可以根据视频帧的运动特性和纹理特征自适应选择参考宏块，以更好地适应网络带宽的变化，减少错误传播和积累，从而提升FGS的编码效率。 另一方面，论文实现了针对高级FGS的率失真优化编码器控制算法。首先，分析了可伸缩视频编码中的率失真优化问题，构建了基于码率段的率失真优化模型，并考虑了帧间相关性在优化中的影响。通过定义End-of-Diffusion (EOD)函数来近似帧间相关性，导出了适用于PFGS的EOD函数模型，进而提出了优化的编码器控制算法。 FGS是一种基于DCT变换和位平面编码的精细粒度可伸缩编码技术，旨在提供视频流的带宽适应性。尽管FGS具有优秀的可伸缩性，但其编码效率相对较低。上述两种优化方法可以有效提升可伸缩视频编码的性能，使得这种方法不仅限于编码器层面，还能应用于视频传输系统架构。 关键词：视频压缩，可伸缩视频编码，率失真优化，精细可伸缩" 这篇论文的研究工作对于JPEG2000、DSP（数字信号处理器）和嵌入式系统等领域的应用具有重要的理论和实践价值，特别是在视频通信和网络传输领域，为提高视频服务质量提供了新的思路和技术支持。通过这些优化，视频编码能够在有限的带宽条件下实现更高质量的传输，满足了互联网时代对高效、灵活视频编码的需求。