Storm实时计算详解:安装、应用与架构
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更新于2024-07-19
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《细细品味Storm:分布式实时计算模式》是一本深入浅出的教程,由Apache Storm项目的核心开发者撰写,旨在帮助读者掌握这一强大的分布式实时计算框架。书中涵盖了以下几个关键知识点:
1. Storm简介:
Storm是由专业数据分析公司BackType开发的,Twitter于2011年将其开源,成为Apache软件基金会的一员。它以Clojure(一种现代Lisp方言)为主要编程语言,支持功能性编程和多线程简化,尤其适合实时数据处理任务。书中提到的三大应用领域包括信息流处理(实时数据处理,如数据库更新)、连续计算(实时查询和结果推送)和分布式远程过程调用(并行密集查询处理)。
2. 核心概念与架构:
- Storm的数据结构和开发环境搭建是学习的基础,包括Spout(数据源)和Bolt(处理逻辑)的定义,以及Spout和Bolt之间的消息传递模型。
- 拓扑(Topology)是Storm的基本工作单元,描述了数据流的处理流程。
- Storm的工作原理涉及Nimbus(集群管理器)、Supervisor(进程管理器)和Worker(执行器)的角色分配和任务调度。
3. 安装与配置:
- 学习者会了解到不同版本的选择,如0.9.0.1,以及如何安装和配置Zookeeper和Storm本身。
- 整合其他组件,如Kafka,用于数据输入和处理性能优化。
- 步骤详细描述了启动和验证Storm集群的过程。
4. 实战案例:
- 书中的传感器数据实例展示了如何使用Trident Topology进行实时数据处理,以及如何结合Storm进行实时趋势分析和图形分析。
- 通过人工智能算法的递归实现和与Druid的集成,展示了Storm在复杂应用场景下的功能。
5. Lambda架构和批处理与实时的结合:
- 探讨了如何利用Storm构建具有容错能力的分析系统,结合批处理和实时处理,确保分析的准确性。
6. 技术转化与云部署:
- 学习如何将Pig脚本转换为Storm Topology,并通过YARN进行部署,实现从批处理到实时系统的转变。
- 最后,介绍了如何在云环境(如AWS)部署和运行Storm。
这本书不仅提供了理论知识,还通过丰富的实例和实际操作步骤,使读者能够快速理解和应用Storm进行分布式实时计算。无论是对大数据处理初学者还是经验丰富的工程师,都是理解Storm的强大工具。
2018-01-24 上传
2023-05-25 上传
2023-06-19 上传
2023-12-17 上传
2023-09-13 上传
2023-06-12 上传
2023-05-19 上传
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