JDK 1.8 Stream详解:中间操作与结束操作,功能与Java集合对比
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更新于2024-08-05
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"JDK 1.8 新特性之Stream详解深入解析"
在JDK 1.8 中引入的Stream 是一个强大的工具,它使得Java编程更加简洁高效,尤其适用于处理大量数据和进行函数式编程。Stream 的核心概念可以分为中间操作和结束操作,它们在处理数据流时起着关键作用。
1. **中间操作与结束操作**:
- **中间操作(Intermediate Operations)**:这些操作并不直接产生结果,而是返回一个新的Stream实例,标记了应用的操作。它们是惰性执行的,这意味着在没有用户明确请求结果时,它们不会实际运行。例如,`filter()`, `map()`, `sorted()` 等都是中间操作。这些操作可以连续进行,形成一个操作链(pipeline),直到遇到结束操作。
- **结束操作(Terminal Operations)**:当遇到结束操作时,整个Stream的处理流程会被触发。结束操作会导致对Stream中所有中间操作的执行,从而生成最终的结果。常见的结束操作有 `forEach()`, `count()`, `reduce()`, `collect()` 等。结束操作完成后,原始Stream对象将失效,不能再用于进一步的操作。
2. **Stream与容器的区别**:
- **无存储**:Stream 不是一个数据结构,更像是数据源(如数组、列表或文件输入流)的视图,而非其副本。这意味着对Stream的操作不会改变原始数据源。
- **函数式编程支持**:Stream 提供了一种纯函数式的方法处理数据,对Stream的修改不会影响数据源本身。比如,`filter()` 会创建一个新的Stream,而不是改变原集合的结构。
- **惰性执行**:Stream 操作的执行是延迟的,只有在用户需要结果时才会计算。这有助于优化性能,尤其是在大数据量的情况下。
- **可消费性**:Stream 是单次使用的,一旦遍历完毕,就不能再被重复遍历。如果需要再次处理,需要重新创建Stream实例。
3. **获取Stream的方法**:
- 通过数组:使用 `Arrays.stream()` 将数组转换为Stream。
- 通过集合:调用 `collection.stream()`,如 `List<String>.stream()`,返回可迭代的Stream。
- 通过值:使用 `Stream.of()` 构造一个包含指定元素的Stream。
4. **使用Stream操作示例**:
- 对于User类的实例,可以创建Stream来处理用户数据,例如筛选年龄大于18岁的用户并打印名字,或者计算所有用户年龄的总和。
JDK 1.8中的Stream功能强大,支持高效的并发处理和函数式编程风格,提高了数据操作的简洁性和性能。通过理解并熟练运用中间操作和结束操作,以及Stream的特性,开发人员可以更好地利用Stream进行数据处理任务。
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小彭那个夏
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