JDK 1.8 Stream详解：中间操作与结束操作，功能与Java集合对比

"JDK 1.8 新特性之Stream详解深入解析" 在JDK 1.8 中引入的Stream 是一个强大的工具，它使得Java编程更加简洁高效，尤其适用于处理大量数据和进行函数式编程。Stream 的核心概念可以分为中间操作和结束操作，它们在处理数据流时起着关键作用。 1. **中间操作与结束操作**： - **中间操作（Intermediate Operations）**：这些操作并不直接产生结果，而是返回一个新的Stream实例，标记了应用的操作。它们是惰性执行的，这意味着在没有用户明确请求结果时，它们不会实际运行。例如，`filter()`, `map()`, `sorted()` 等都是中间操作。这些操作可以连续进行，形成一个操作链（pipeline），直到遇到结束操作。 - **结束操作（Terminal Operations）**：当遇到结束操作时，整个Stream的处理流程会被触发。结束操作会导致对Stream中所有中间操作的执行，从而生成最终的结果。常见的结束操作有 `forEach()`, `count()`, `reduce()`, `collect()` 等。结束操作完成后，原始Stream对象将失效，不能再用于进一步的操作。 2. **Stream与容器的区别**： - **无存储**：Stream 不是一个数据结构，更像是数据源（如数组、列表或文件输入流）的视图，而非其副本。这意味着对Stream的操作不会改变原始数据源。 - **函数式编程支持**：Stream 提供了一种纯函数式的方法处理数据，对Stream的修改不会影响数据源本身。比如，`filter()` 会创建一个新的Stream，而不是改变原集合的结构。 - **惰性执行**：Stream 操作的执行是延迟的，只有在用户需要结果时才会计算。这有助于优化性能，尤其是在大数据量的情况下。 - **可消费性**：Stream 是单次使用的，一旦遍历完毕，就不能再被重复遍历。如果需要再次处理，需要重新创建Stream实例。 3. **获取Stream的方法**： - 通过数组：使用 `Arrays.stream()` 将数组转换为Stream。 - 通过集合：调用 `collection.stream()`，如 `List<String>.stream()`，返回可迭代的Stream。 - 通过值：使用 `Stream.of()` 构造一个包含指定元素的Stream。 4. **使用Stream操作示例**： - 对于User类的实例，可以创建Stream来处理用户数据，例如筛选年龄大于18岁的用户并打印名字，或者计算所有用户年龄的总和。 JDK 1.8中的Stream功能强大，支持高效的并发处理和函数式编程风格，提高了数据操作的简洁性和性能。通过理解并熟练运用中间操作和结束操作，以及Stream的特性，开发人员可以更好地利用Stream进行数据处理任务。