云原生多模型NoSQL技术详解
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
"这篇技术分享文档主要探讨了云原生多模型NoSQL的概念,由腾讯云架构平台部的副总监朱建平撰写。文档详细介绍了NoSQL技术的起源、与传统关系型数据库的区别,以及多模型NoSQL的各种数据模型及其应用趋势。" NoSQL技术起源于20世纪90年代末,是为了应对互联网时代大规模数据处理的需求而提出的,旨在提供比传统关系型数据库更为灵活和可扩展的解决方案。NoSQL的核心目标是简化设计,提高水平扩展能力,以应对高并发、高可用和高伸缩性的场景。在早期,NoSQL主要以Key-Value存储形式存在,如分布式HashMap,与关系型数据库的行列结构和预定义schema形成鲜明对比。 然而,近年来,一些NoSQL产品开始强化SQL接口和事务处理能力,例如Cassandra的CQL、DynamoDB的PartiQL和InfluxDB的InfluxQL,使得NoSQL与关系型数据库之间的界限变得模糊。尽管如此,两者之间的关键差异仍然在于对事务处理和数据完整性的支持。关系型数据库(RDBMS)拥有强大的ACID事务和数据完整性约束,但这些特性可能限制其在高并发环境下的性能。相比之下,NoSQL通过牺牲部分事务能力和复杂查询功能,换取更好的扩展性和可用性。 多模型NoSQL数据库支持多种数据模型,包括Key-Value、宽表(Wide-column)、文档、时序、图和内存模型。Key-Value模型类似哈希表,宽表是Key-Key-Value结构,文档模型类似Json结构,图模型用于表示复杂的关系,时序模型则适用于时间序列数据。根据应用推广的累积效应和未来需求的增长速度,文档模型最受欢迎,其次是Key-Value和宽表模型。而时序和图模型由于物联网(IoT)和实时计算需求的增长,其增长速度较快。 云原生多模型NoSQL是适应现代数据处理需求的重要技术,提供了多样化的数据存储和访问方式,为企业和开发者提供了更加灵活的数据管理选择。随着技术的发展,NoSQL将继续进化,以满足不断变化的业务需求。
剩余12页未读,继续阅读
- 粉丝: 1
- 资源: 2834
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 达梦数据库DM8手册大全:安装、管理与优化指南
- Python Matplotlib库文件发布:适用于macOS的最新版本
- QPixmap小demo教程:图片处理功能实现
- YOLOv8与深度学习在玉米叶病识别中的应用笔记
- 扫码购物商城小程序源码设计与应用
- 划词小窗搜索插件:个性化搜索引擎与快速启动
- C#语言结合OpenVINO实现YOLO模型部署及同步推理
- AutoTorch最新包文件下载指南
- 小程序源码‘有调’功能实现与设计课程作品解析
- Redis 7.2.3离线安装包快速指南
- AutoTorch-0.0.2b版本安装教程与文件概述
- 蚁群算法在MATLAB上的实现与应用
- Quicker Connector: 浏览器自动化插件升级指南
- 京东白条小程序源码解析与实践
- JAVA公交搜索系统:前端到后端的完整解决方案
- C语言实现50行代码爱心电子相册教程