"HBase 编程指南提供了全面深入的HBase学习资料，旨在帮助读者掌握这项重要的云计算数据库技术。本书由Lars George撰写，献给他的家人，适合对大数据和非关系型数据库感兴趣的开发者和管理员。"
HBase，全称为Hadoop Database，是一款基于Google Bigtable理念设计的开源、分布式、版本化、列族式存储系统，是Apache Hadoop生态系统中的重要组成部分。它在处理大规模数据集时表现出色，尤其适用于实时读取需求。
1. **大数据背景**：随着互联网的快速发展，传统的关系型数据库系统在处理海量数据时面临性能和扩展性的挑战，催生了大数据时代的到来。HBase应运而生，解决了大数据场景下数据存储和访问的问题。
2. **非关系型数据库**：与SQL（结构化查询语言）驱动的关系型数据库不同，HBase属于NoSQL数据库，它不依赖于固定的表结构，而是以行键、列族、时间戳为数据组织方式，支持高并发读写操作。
3. **基本构建**：HBase建立在Hadoop之上，利用HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为底层存储，Zookeeper用于集群管理和协调。其核心特性包括强一致性、水平扩展性和高可用性。
4. **安装与部署**：安装HBase涉及选择合适的文件系统（如HDFS或本地文件系统），决定运行模式（单机、伪分布或完全分布），配置参数，并进行集群部署和管理。
5. **客户端API**：客户端API是与HBase交互的关键，包括基本操作（创建、读取、更新、删除，即CRUD）和批量操作。行级锁机制保证了并发操作的安全，扫描器则用于高效地遍历数据。此外，还有如Coprocessors（协处理器）、HTablePool（表连接池）等高级特性，优化了性能和资源管理。
6. **管理功能**：HBase提供了丰富的管理功能，例如通过HBaseAdmin工具进行表的创建、修改和删除，以及监控和调整集群状态。
7. **连接处理**：在处理大量并发连接时，有效的连接管理至关重要。HTablePool和新的连接API有助于管理客户端连接，提高系统效率。
通过阅读《HBase：权威指南》，读者可以深入理解HBase的工作原理，掌握编程接口的使用，以及如何在实际项目中部署和管理HBase集群，从而在云计算和大数据环境中发挥HBase的优势。
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