Java使用POI和jxl库导入导出Excel实战

8 下载量 96 浏览量 更新于2024-09-09 收藏 61KB PDF 举报
"Java 实现导入导出 Excel 文件主要依赖于两个库:Apache POI 和 JavaExcel(也称为 jxl)。这两个库提供了处理 Microsoft Excel 文件的功能,包括读取和写入数据。Apache POI 是一个更为广泛使用的库,支持 Office 2003 和 2007 版本的 Excel 文件,以及 Excel 2003 和 2007 的 XML 格式。而 JavaExcel(jxl)则主要用于早期版本的 Excel 文件。在本示例中,我们将重点介绍如何使用 POI 库来完成 Excel 文件的导入导出。 首先,我们需要在 Maven 项目中添加 POI 和 Commons IO 的依赖。以下是在 pom.xml 文件中添加依赖的示例: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.2</version> </dependency> ``` 导出 Excel 文件的基本步骤如下: 1. 创建表头:定义一个字符串数组,存储 Excel 表头的列名,例如 `String[] title = {"id", "name", "sex"}`。 2. 创建工作簿:使用 `HSSFWorkbook` 类创建一个新的 Excel 工作簿对象。 3. 创建工作表:调用 `createSheet()` 方法在工作簿中创建一个新的工作表。 4. 创建行:使用 `createRow()` 方法在工作表中创建行。 5. 插入数据:在创建的行中创建单元格 `HSSFCell` 并设置值,可以使用 `setCellValue()` 方法。 6. 追加数据:循环遍历需要插入的数据,为每一行创建单元格并设置值。 以下是一个简单的导出 Excel 文件的 Java 代码示例: ```java import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; public class PoiCreateExcel { public static void main(String[] args) { // 创建表头 String[] title = {"id", "name", "sex"}; // 创建Excel工作簿 HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(); // 创建一个工作表sheet HSSFSheet sheet = workbook.createSheet(); // 创建第一行 HSSFRow row = sheet.createRow(0); HSSFCell cell = null; // 插入第一行 for (int i = 0; i < title.length; i++) { cell = row.createCell(i); cell.setCellValue(title[i]); } // 追加数据 for (int i = 1; i < 10; i++) { // 这里的 int 起始是 1,也就是第二行开始 HSSFRow nextRow = sheet.createRow(i); HSSFCell cell2 = nextRow.createCell(0); cell2.setCellValue("数据" + i); // 替换为实际数据 // 在这里添加其他列的值设置 } // 保存到文件 try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("output.xls")) { workbook.write(out); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 导入 Excel 文件的流程类似,但需要使用 `HSSFRow` 的 `getCell()` 方法获取已有单元格的值,并用 `getSheet()` 和 `getWorkbook()` 方法访问已存在的工作表和工作簿。此外,还需要处理可能出现的空单元格、空行等情况。 Apache POI 提供了强大的 API 来处理 Excel 文件,使得 Java 开发者能够方便地实现 Excel 数据的导入导出,这对于数据分析、报表生成或者数据交换等场景非常有用。在实际应用中,可以根据需求进行扩展,如增加错误处理、优化性能、支持大量数据处理等。"