MATLAB人脸识别系统GUI版：打卡与识别率功能解析

资源摘要信息:"本项目是一个基于MATLAB开发的库外人脸识别系统，具备图形用户界面(GUI)。系统的核心功能包括实现人脸识别，记录打卡次数、时间和识别率。系统设计经过了助教老师的测试，确认可以正常运行，适合作为毕业设计或课程设计的参考资料。在使用该系统之前，用户应先查阅README.md文件，该文件可能包含重要的使用说明或必要的配置信息。此外，如果用户遇到某些链接无法打开的问题，可能需要使用特定的技术手段（所谓“魔法打开”）来解决。" 知识点: 1. MATLAB应用: MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。该系统使用MATLAB开发，说明了MATLAB在图像处理和机器学习领域的应用。 2. 人脸识别技术: 人脸识别技术是指通过计算机技术对面部特征进行分析和识别的科学。本系统采用库外人脸识别技术，意味着它可以从预先未录入的人脸数据库中识别出人脸。 3. 图形用户界面(GUI): GUI是一种用户与计算机程序交互的方式，通过图形化元素如按钮、菜单、图标等来进行操作。本系统的GUI设计使得用户可以通过直观的界面进行人脸打卡等操作。 4. 打卡系统功能: 该系统集成了打卡功能，可以记录用户的打卡次数、打卡时间和识别率。这对于考勤管理和身份验证系统非常有用。 5. 项目测试与验证: 系统经过了助教老师的测试，并确认运行无误，说明了软件工程实践中测试的重要性。测试确保软件符合设计要求，能够稳定运行。 6. 项目文档与交流: README.md文件通常包含了项目的安装和运行指南，以及对系统功能和使用方法的说明。系统设计者鼓励下载者首先阅读此文件，强调了文档在项目交流中的重要性。 7. 特定技术手段: 提及的“魔法打开”可能指的是在某些环境下打开文件或访问链接需要的特定方法。这可能涉及代理服务器的配置、网络加速器的使用或其他网络技术的设置。 8. 毕业设计与课程设计: 本项目适合作为毕业设计或课程设计，这显示了项目的复杂度和实用性，同时也可以作为学习高级编程和项目开发的实践案例。 9. 文件压缩包: 提供的是一个压缩包文件，用户需要解压缩文件才能获取项目的所有文件和资源。这种文件格式便于文件传输和备份。 10. MATLAB源码分享: 该项目源码的共享表示一种开放交流的精神，鼓励其他学习者或开发者在遵守许可协议的前提下，下载、使用、修改和分享该项目代码。这对于知识共享和技术进步具有积极意义。 综上所述，本项目综合了MATLAB编程、人脸识别、GUI设计以及软件工程测试等多个知识点，是一个具有实用价值的软件工程项目。