基于多Agent理论的车间管理控制系统构建

"本文主要探讨了车间管理控制系统的分布式控制方式构建，强调了敏捷制造的需求，并引入多Agent理论与方法。作者分析了车间管理控制系统的功能，阐述了多Agent理论在其中的应用价值，并提出了一种基于多Agent的系统架构。此外，文章还提及了软件原型系统的实现策略，以及相关的技术如数字微波通信在异地互联中的应用。文章最后讨论了CIMS实施的关键点，指出接口问题和信息资源集成共享的重要性。参考文献包括关于CIMS的基础理论和实践指南。" 在当前的制造业中，敏捷制造是提升生产效率和灵活性的重要理念，它要求车间管理控制系统能够快速响应变化，优化生产流程。本文通过对车间管理控制系统的功能分析，揭示了在该系统中引入多Agent理论的必要性。多Agent系统（MAS）是由多个自主的智能实体（Agent）组成的，每个Agent都能独立执行任务、协调工作，这与敏捷制造的动态协作和自适应性不谋而合。 多Agent理论在车间管理控制系统中的应用，可以实现更高效的任务分配和资源调度。每个Agent代表一个特定的设备或工作流程，它们能独立决策并与其他Agent交互，以优化整体生产效率。文中提出的基于多Agent的系统架构，旨在创建一个能够自我调整和协同工作的控制环境。 为了实现这种分布式控制系统，软件原型系统的开发是关键。这可能涉及到使用中间件技术，如CORBA（Common Object Request Broker Architecture），来支持不同Agent之间的通信和协作。数字微波技术的运用，如在H地和D地之间建立的扩频数字微波通道，提供了稳定的数据传输，确保了异地网络的连接，从而支持分布式系统的运行。 此外，文章指出CIMS（计算机集成制造系统）的成功实施不仅在于硬件集成，更重要的是解决接口问题，确保信息的无缝流动和资源共享。这需要深入理解各种标准和协议，如IDEF0和IDEF1X，以便有效地集成和分析复杂的制造系统。 本文深入探讨了如何利用先进的理论和技术，如多Agent系统和数字微波通信，来构建适应敏捷制造需求的车间管理控制系统，为未来智能制造的发展提供了有价值的理论依据和实践指导。