游戏中的智能算法：构建复杂行为

"Artificial Intelligence for Games" 《游戏人工智能》这本书深入浅出地探讨了将人工智能应用于游戏领域的各种技术和策略。作者伊恩·米尔灵顿以其丰富的经验和深厚的学术背景，结合实际案例，揭示了如何利用简单的人工智能技术构建出高度逼真的游戏角色。 在描述中，作者分享了两个关键的记忆。第一个记忆是他在伯明翰大学攻读人工智能学位时，首次接触到有限状态机（Finite State Machine, FSM）的概念。通过一个简单的基于Prolog的游戏，他了解到FSM可以用来模拟复杂的情感状态、触发器和行为，从而对游戏AI产生了浓厚的兴趣。这一经历让他认识到，游戏中的敌人不再只是沿着预设路径移动，而是能够根据玩家的行为做出更复杂的反应。 第二个记忆发生在十多年后，米尔灵顿已经成立了Mindlathe公司，致力于游戏AI中间件的研发。他正在开发一个群体行为的插件，让机器人在避开障碍的同时保持队形。通过结合现有技术，他实现了机器人通过安全战术位置进行掩护的动态行为。这表明，通过智能组合简单算法，可以创造出极为逼真的游戏效果。 这本书的核心观点是，通过积累一系列简单的人工智能技术，并灵活组合、重用和参数化，可以构建出适应性强、行为复杂多变的游戏角色。它不专注于从零开始构建复杂的AI系统，而是提供了一系列实用的技术和方法，适合于游戏开发者快速实现各种游戏行为。 书中涵盖的算法和技巧既具有理论严谨性，又考虑了实际游戏环境中的性能限制，如CPU调度和数据结构选择。这使得该书成为游戏AI课程的理想教材，也受到了业界专业人士的广泛推荐，被认为是对游戏AI实践、术语和知识的全面参考。 对于游戏开发者而言，这本书提供了宝贵的工具箱，有助于提升游戏的沉浸感和玩家体验。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益，以更高效的方式实现创新的游戏AI设计。