菜鸟驿站运营模式比较与京东物流差异深度解析

1 下载量 2 浏览量 更新于2024-06-27 收藏 2.92MB PPTX 举报
菜鸟驿站案例分析是一份深度研究了中国两大电商巨头——淘宝和京东的物流模式以及相关业务的PPT文档,共35页,详细探讨了它们在市场竞争中的特色。文档从第一页开始,首先比较了淘宝与京东的主要区别,其中最显著的是物流模式。淘宝作为一个平台,其模式是非自营的,商品采购、仓储、销售等环节主要由商家负责,而京东则采取准平台模式,大部分业务由京东自营,包括商品的全程管理。 淘宝的优势在于提供了一个开放的市场环境,吸引众多商家入驻,但这也意味着对信息流和资金流的控制相对薄弱,物流服务质量可能因第三方快递公司的差异而有所波动。相比之下,京东通过自营模式,能够更好地把控商品质量和服务流程,但在初期阶段,由于对物流的高投入和专业管理,可能导致成本较高。 菜鸟驿站的出现,是为了弥补淘宝在物流短板上的不足。作为阿里巴巴旗下的项目,菜鸟驿站旨在解决淘宝的物流问题,通过整合分散的物流资源,提供便利的快递收发服务。它并非单纯是快递站点,而是连接消费者、商家和快递公司的桥梁,优化了最后一公里的配送体验。 文档接下来深入剖析了菜鸟驿站的运营模式,可能包括了其如何通过大数据和智能技术提升效率,以及如何通过合作与创新来解决快递行业的痛点。此外,文档还可能讨论了菜鸟驿站对于整个电商生态系统的影响,以及它如何适应不断变化的市场环境,如政策法规的更新和快递服务质量的提升。 总结部分可能会指出菜鸟驿站的成功案例、面临的挑战以及未来发展趋势。总体而言,这份文档提供了一个全面的视角,揭示了电子商务环境下,像菜鸟驿站这样的创新解决方案是如何在竞争激烈的市场中找到立足之地并推动行业发展。
2022-12-24 上传
菜鸟 也会 数据分析 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第1页。 数据分析概述 1 数据分析常见问题 2 3 CONTENTS 数据分析六部曲 4 常用指标及术语 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第2页。 数据分析概述 1 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第3页。 何谓数据分析?      what 使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,并将它们加以汇总,理解消化,从而得出内在规律的过程。简单来说就是提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究概括总结的过程。 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第4页。 数据分析常见问题 2 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第5页。 数据分析常见问题&困惑 数据分析用来干嘛 无从下手 不清楚如何分析 分析完后找不到真正原因 ...... 目标/目的不明确、不完整 原始数据错误/不全面/无可比性 分析方法不佳、片面性 就数据分析而分析/数据的堆积 忽略数据背后的原因 ...... 困惑 问题 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第6页。 数据分析六部曲 3 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第7页。 第一步 明确分析目和确定分析思路 第二步 第三步 数据处理 第四步 第六步 报告撰写 3 数据收集 数据分析 第五步 数据展现 数据分析六部曲 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第8页。 明确分析目的,确定分析思路 1 数据变化背后的真相是什么? 从哪几个维度去分析数据才系统呢? 用什么方法最有效数据报表有说服力呢? 要选用哪种图做分析会好看呢? 高级的分析方法在这能用吗? 要做多少 张图表? 报表要写多少页呢? 菜鸟 专家 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第9页。 数据收集 数据库 互联网 市场调查 公司内部的业务数据库 使用搜索引擎获取数据并导入 运动科学方法,有目的、有系统地收集、记录、整理有关数据方面的信息和资料,分析市场情况。 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第10页。 数据处理 数据清洗 数据加工 数据抽样 重复数据的处理、缺失数据的处理、检查数据逻辑错误 数据抽取、数据计算、数据分组、数据转换 从调查对象总体中随机抽取一部分对象作为样本进行调查分析,从此推论总体情况的方法。 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第11页。 函数法:Countif函数(演示) 高级筛选法:"数据" "排序与筛选" "高级" 条件格式法:"数据" "条件格式" "突出显示单元格规格" "重复值" 删除重复数据:"数据" "删除重复值" 筛选排序功能与countif函数的运用 重复数据处理方法 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第12页。 缺失数据处理 1、查找缺失数据 2、处理缺失问题 快捷键"Ctrl+enter " &"ctrl+G"运用 用样本平均值代替缺失值+ctrl+enter快捷键 查找菜单路径:"开始"---"查找"---"定位" 快捷键使用:"Ctrl+G" 快捷键-----定位条件 "Ctrl+F" 快捷键"----查找 "Ctrl+H" 快捷键"----替换 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第13页。 1、If函数+条件 If(logical_text,value_if_true,value_if_false) If(需要判断真假的表达式,表达式为真的显示值,表达式为假的显示值) 条件表达式是用比较运算符(<>=)建立的式子 要注意表达式为文本时需加"" if(countif(),"错误","正确") 2、利用条件格式标记错误 函数or,满足一个即返回true 函数and ,同时满足才返回true 错误数据处理方法--------检验逻辑 误 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第14页。 字段分列 字段合并 字段匹配 字段计算 字段分组&转换 函数法:left&right函数 菜单法 (演示):"数据"---"分列" Concatanate函数 Vlookup函数 sum函数—求和 average函数—平均数 now函数---当前时间 Vlookup函数的模糊匹配功能 "转置"功能---行列互换 3 数据加工 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第15页。 Concatanate函数 CONCATENATE(text1, [text2], ...)-----将几个文本字符串合并为一个文本字符串 注意: Text1必需要连接的第一个文本项。 Text2, ...可选。其他文本项,最多为 255 项。项与项之间必须用逗号隔开。 需要合并的第1、2、……,N 个文本项(N 30),这些文本可以为文本字符串,数字或对单个单元格的引用 菜鸟也会数据分析全文共22页,当前为第16页。 返回数据在查找区域的第几列数 Vlookup函数 VLOOKUP(lo