自定义Flume HDFSSink实现双HA集群数据分发

"这篇内容主要讨论如何通过修改Flume源码来实现在高可用(HA)的Hadoop集群之间分发数据。Flume是Apache的一个开源项目，用于收集、聚合和移动大量日志数据。在标准配置下，Flume可以将数据发送到一个配置好的HDFS集群，但若要同时向两个HA集群发送，就需要自定义HDFSSink。" 在Flume配置中，通常我们只需要将Hadoop集群的`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`配置文件复制到Flume的`conf`目录下，并设置`hdfs.path`参数为nameservice名称，Flume会自动找到活动的NameNode。然而，这样的配置仅能处理一个集群的nameservice。为了支持两个HA集群，我们需要创建一个自定义的HDFSSink。 首先，你需要从Flume官方网站下载源码包，例如`apache-flume-1.8.0-src`。接下来，将`flume-ng-sinks/flume-hdfs-sink/src/main/java/org/apache/flume/sink/hdfs`目录下的关键类（如`BucketWriter`和`HDFSEventSink`）复制到你的工程中。 在`HDFSEventSink`类中，你需要进行以下修改： 1. 添加一个新的成员变量`private Configuration hdfsEnv;`，用于存储HDFS HA环境的配置。 2. 在`configure`方法的末尾，检查是否为HA环境，并根据需要初始化`hdfsEnv`。 3. 添加一个名为`initHdfsEvn`的方法，该方法将根据上下文配置初始化`hdfsEnv`。 4. 在`initializeBucketWriter`方法中，当创建`BucketWriter`时，传递`hdfsEnv`作为参数。 接着，你需要修改`BucketWriter`类： 1. 添加新的成员变量`private Configuration config;`，用于存储HDFS HA的配置。 2. 更新`BucketWriter`的构造函数，以便接收并保存`config`参数。 通过对这些类的修改，Flume现在可以识别并使用两个不同的HDFS HA集群。当数据通过Flume Source产生时，自定义的HDFSSink会根据配置将事件分发到两个集群。 注意，在实际操作中，你还需要确保正确地配置Flume的Agent，使其使用自定义的HDFSSink，并且在`context`中提供必要的属性，比如`hdfs.isHaEnv`，以指示Flume应该使用HA模式。 这样的修改允许你在高可用环境中提高数据的冗余性和可靠性，因为数据同时写入两个集群，从而降低了单一故障点的风险。此外，这也使得系统更具灵活性，可以根据需求动态调整数据分发策略。