Hmily分布式事务解决方案的介绍和功能亮点

资源摘要信息:"Hmily柔性分布式事务解决方案" 知识点详细说明： 1. 分布式事务概述 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务需要保证跨多个资源和多个参与者的业务操作要么全部成功，要么全部回滚，以此来保证数据的一致性。 2. Hmily介绍 Hmily是一个开源的柔性分布式事务解决方案，其核心设计目标是在分布式系统中提供事务的一致性保证。Hmily通过提供TCC（Try-Confirm-Cancel）与TAC（Try-AutoCancel）两种模式来实现事务的可靠执行。 3. TCC模式 TCC模式要求用户根据业务操作定义三个阶段的方法：try阶段、confirm阶段和cancel阶段。Try阶段通常是预留业务资源的阶段；confirm阶段是确认操作，对try阶段预留的资源进行实际的业务处理；cancel阶段是取消操作，用于在try阶段出现异常时释放预留的资源。TCC模式的关键在于业务逻辑本身需要处理好这三个阶段，框架提供的是一个统一的调用和协调机制。 4. TAC模式 TAC模式是一种自动化的事务补偿模式，特别适用于使用关系型数据库的业务场景。在TAC模式中，开发者只需要编写正常的业务逻辑代码，框架在业务执行完毕后会自动生成回滚的SQL语句。如果在业务执行过程中发生异常，框架将自动执行这些回滚SQL，确保事务的一致性。 5. 零侵入式集成 Hmily采用零侵入式设计，使得集成到现有业务系统中非常简单。它提供了与Spring-Boot和Spring-Namespace的快速集成能力，这意味着开发者不需要对现有业务代码进行大规模的修改或重构，便可以引入分布式事务的管理能力。 6. 高性能设计 为了保证分布式事务的高性能，Hmily采用了去中心化的架构设计，与业务系统紧密结合，并且天然支持集群部署。这种设计既保证了系统的扩展性，也提高了系统的处理能力。 7. 可观测性 Hmily提供了Metrics监控指标，方便开发者监控事务相关的性能指标。此外，还提供了一个管理后台UI，使得监控和管理变得直观简单。 8. 支持多种RPC框架 Hmily支持多种流行的RPC框架，包括但不限于Dubbo、SpringCloud、Motan、Sofa-rpc、brpc和tars。这种支持意味着在不同技术栈的分布式系统中，Hmily都能够提供一致的事务管理能力。 9. 日志存储支持 为了保证事务日志的可靠性，Hmily支持多种存储方式，包括mysql、oracle、mongodb、redis、zookeeper等。这意味着用户可以根据自己的业务需求和环境选择最适合的存储方案。 10. 复杂场景支持 Hmily支持RPC嵌套调用事务，这意味着即使在复杂的微服务调用链中，事务也能保持一致性，这是确保微服务架构下数据一致性的关键特性。 11. 必要前提 使用Hmily需要满足一些基本前提条件，包括JDK8+的运行环境以及在TCC模式下必须使用至少一种RPC框架。 12. 金融场景应用 Hmily最初由个人开发者开发，后由作者带入京东数科重新启动，其发展目标是成为金融场景下分布式事务的解决方案，由此可见Hmily在保证交易一致性方面的专业性和适用性。 通过上述知识点的介绍，可以看出Hmily作为一个柔性分布式事务解决方案，其设计理念、架构特点和功能特性，使其能够满足当前分布式系统中对事务一致性的高要求。Hmily的这些特性让它成为处理微服务架构中复杂事务问题的有效工具。