海底多分量地震数据的极化滤波波场分离技术

"极化滤波在海底多分量地震数据波场分离中的应用 (2011年)，探讨了极化滤波技术在海底多分量地震数据中分离纵横波场的效果，通过地质模型数据和实际数据的应用验证，表明这种方法能有效分离垂直Z分量的转换波和径向R分量的纵波。" 本文主要讨论了极化滤波法在海底多分量地震数据处理中的应用，以实现波场的有效分离。极化滤波是一种基于偏振分析的处理手段，由加尔彼林首先提出并经后续研究者不断发展和完善。这种方法在地震数据处理领域有着重要的作用，特别是在三分量地震检波器的数据处理中，因为地震波并非垂直入射，导致不同波型在垂直和水平分量上的能量分布有所不同。 地震数据通常包括P波（纵波）和PS波（转换波），它们在垂直Z分量和水平X、Y分量上混合存在。极化滤波的目标是将这些波场分开，以便获取更纯净的P波和PS波信号。具体来说，垂直分量上既有P波也有PS波，而水平分量则同时包含了PS波和P波。因此，通过空间滤波等技术对这些分量进行处理，可以达到波场分离的目的。 作者们通过构建地质模型数据和使用实际的海底多分量地震记录，应用极化滤波法进行实验。结果表明，经过处理后，垂直Z分量上的转换波和径向R分量上的纵波基本上被消除，这意味着波场分离效果显著。这一发现对海底多分量地震资料的分析和解释具有重要意义，因为它可以提高地震成像的质量，进而提升地质构造的理解和油气勘探的准确性。 关键词涉及海底多分量地震数据、极化滤波、波场分离和转换波，表明本文的核心在于利用极化滤波技术处理多分量数据，以增强地震数据的解析能力。此外，参考了前人的研究成果，如黄中玉等人对三分量数据的偏振分析，张玉芬等人对空间方向滤波效果的分析，以及李锦飞等人提出的小波多分辨分析的极化分析方法等，显示了极化滤波方法的理论基础和技术演进。 总结来说，极化滤波法是地震数据处理的关键技术之一，尤其适用于海底多分量地震数据，通过它可以有效地分离P波和PS波，提高地震资料的解读效率和精度。这种方法的运用有助于地质学家更好地理解地下的地质结构，对于能源勘探等领域具有重大价值。