Hadoop入门基础：Shell、构建工具与代码管理

"Hadoop讲义基础篇" 在深入学习Hadoop之前，首先需要掌握一些预备知识，这将有助于你更好地理解和应用Hadoop框架。本讲义涵盖了从基础的Shell命令到代码版本控制，再到数据序列化的多个方面。 一、Shell命令 在Linux环境下，熟悉并能熟练使用Shell命令是必要的。例如，`ifconfig`用于查看IP地址，`netstat -l/t/u`用于检查端口状态，`curl`用于发送HTTP请求，`netcat`用于网络连接和数据传输，以及`ps axwe`用于显示所有子进程。此外，`find`命令在文件系统中查找文件，可以根据路径、文件类型和名称进行精确搜索。 二、构建工具 1. Maven和SBT是Java项目常用的构建工具。`mvn install`可以自动化编译、测试和打包过程，`mvn compile`负责编译，`mvn clean`清理构建产物，`mvn test`运行测试。Maven插件如`mvn assembly:assembly`用于生成jar包。而SBT中的`sbt package`命令也能完成类似功能。 三、IDE和插件配置 对于开发环境，IntelliJ IDEA是一个强大的选择，需要安装Apache Maven、SBT、MySQL、Scala等相关插件以支持Hadoop开发。第三方库如FastJson、JUnit、SLF4J、Protobuf和Avro在处理数据和测试时十分常见。 四、代码版本控制 Git是代码版本控制的重要工具，特别是对于团队协作。GitLab可以作为私有仓库，提供Git服务。了解基本的Git命令和分支管理策略对于协同开发至关重要。 五、数据序列化 数据序列化是将对象转化为可存储或传输的形式，反序列化则是将这些数据恢复为对象。原生Java序列化涉及实现Serializable接口，但速度较慢。对比之下，Fastjson能将JavaBean对象快速转换为JSON格式，而且体积更小。在考虑性能和存储效率时，需要关注序列化版本号（影响兼容性）、静态变量（不参与序列化）、Transient关键字（避免字段序列化）以及多次写入和读取时的数据一致性。 通过这个基础篇的学习，你将具备学习Hadoop所需的基本技能，包括操作系统的交互、构建工具的使用、集成开发环境的配置、版本控制的理解以及数据处理的基础知识。这些都是Hadoop开发不可或缺的基石。接下来，深入学习Hadoop分布式计算框架，你将能够处理大规模数据集，并在大数据领域游刃有余。