模态试验传感器优化新策略：松弛序列法提升效果

本文主要探讨了模态试验中传感器优化布置的关键性问题，特别是在选择传感器的数量和位置时的策略优化。作者提出了一种名为"模态试验传感器优化布置的松弛序列法"的新方法，该方法将松弛思想巧妙地融合到传统的序列优化算法中。在设计过程中，核心理念是通过最大化模态保证准则矩阵中的最大非对角元素，作为目标函数，旨在提高测试结果的精确性和有效性。 累积序列法被用作基础，它提供了一个初始解集。在此基础上，松弛操作被多次应用，逐步调整解集中的每个元素，使其达到更优解，直到所有的解都无法再进行有效的松弛操作为止。这种方法相较于传统的序列法，具有更强的优化能力，能够在保证模态试验质量的同时，减少冗余传感器并提高空间效率。 在具体的应用中，研究者将这种松弛序列法应用到了一个实际桥梁的模态试验中，将其与传统的序列法进行对比分析。实验结果显示，松弛序列法在优化传感器布局方面表现出明显的优势，能够更有效地找到最佳的传感器布置方案，从而提高模态试验的精度和效率。 本文的关键词包括：松弛操作、传感器优化配置、序列法、模态试验以及模态保证准则，这些概念共同构成了本文研究的核心技术框架。该研究成果对于提升模态试验的科学性和实用性具有重要意义，也为传感器布置优化领域的实践提供了新的思考和改进途径。中图分类号TP391表明了本文的研究领域属于信息技术在机械工程中的应用，文献标识码A则表明其学术价值已被认可，而文章编号1000—9787(2015)12—0059—03则指定了具体的期刊和发表年份。这篇论文为模态试验领域的传感器优化提供了一种创新且实用的方法论支持。