MATLAB图像处理：直方图增强与均衡化

"这篇资源主要涉及使用MATLAB进行图像处理，包括图像的读取、灰度直方图的绘制以及直方图均衡化的应用。" MATLAB是一个强大的数学计算和数据分析软件，它在图像处理领域也有广泛的应用。在这个资源中，作者介绍了如何使用MATLAB进行基本的图像操作。 首先，MATLAB提供了`imread()`函数来读取图像文件的数据，将其转化为矩阵形式。例如，`imread('filename')`可以读取指定路径的图像文件，并将图像数据存储在矩阵中。同时，`imfinfo()`函数可以用来获取图像的相关信息，如分辨率、色彩空间等。 在图像处理中，直方图是一个重要的工具，它显示了图像中各个灰度级的分布情况。MATLAB的`imhist()`函数可以轻松地绘制图像的灰度直方图。通过`imshow()`函数配合`imhist()`，可以同时显示图像及其直方图，帮助分析图像的灰度分布特性。 直方图均衡化是一种提高图像对比度的技术，尤其适用于对比度较低的图像。在MATLAB中，`imadjust()`函数常被用于执行这个任务。例如，在给定的代码中，`imadjust(I,[70/255,160/255],[])`将图像的灰度级范围限制在70-160，并扩展到0-255，从而增强了图像的对比度。这有助于突出图像中的细节，使视觉效果更佳。 此外，资源中提到的其他MATLAB函数如`imwrite()`用于将处理后的图像数据写入文件，而不同类型的图像文件之间转换可以通过MATLAB提供的相应函数完成。这些功能使得MATLAB成为进行图像处理的强大工具，能够进行各种复杂的图像分析和变换操作。 这个资源提供了MATLAB图像处理的基本概念和操作实例，包括图像的读取、直方图的绘制以及直方图均衡化增强图像对比度的方法，对于初学者理解和实践MATLAB图像处理具有很高的参考价值。