SPSS统计分析详解：残差分析与Save子对话框

"TCP/IP详解卷2：实现" 在《TCP/IP详解卷2：实现》中，作者提到了"Save子对话框"在数据分析中的应用，特别是在使用SPSS软件进行统计分析时的操作步骤。这个子对话框在进行线性回归分析时扮演了关键角色。在进行数据分析时，用户需要点击"保存"按钮，进入Save子对话框，并在其中的"残差选项栏"中勾选"未标准化"复选框。这样做的目的是为了在数据文件中创建一个名为res_1的残差变量，这个变量可以用于后续对残差的深入分析。 在Save子对话框中，除了这个特定设置外，通常会保留SPSS的默认选项。完成这些设置后，用户在主对话框中点击"OK"，SPSS将执行线性回归命令。根据提供的信息，执行的结果包括了回归模型的几个关键指标，如拟和优度（R Square）、调整的拟和优度（Adjusted R Square）、估计标准差（Std. Error of the Estimate）以及Durbin-Watson统计量。这些指标可以帮助评估模型的解释能力和稳定性。 例如，R Square和Adjusted R Square分别显示了模型对数据变异的解释程度，数值接近1表示模型对数据的拟合度越高。在案例中，两者分别为0.934和0.93，意味着模型能够解释住房支出90%以上的变动，显示出较高的拟合优度。此外，Durbin-Watson统计量用于检测自相关性，其值可以帮助判断模型是否存在序列相关问题。 接着，表5.4的方差分析表提供了模型整体显著性的检验，F统计量为252.722，对应的p值为0，这意味着拒绝了模型整体不显著的假设，确认模型在总体上是显著的，即模型的预测能力是有统计学意义的。 SPSS作为一款流行的统计软件，因其用户友好的界面、强大的功能以及易于学习和使用的特点，广泛应用于学术研究和企业分析。它涵盖了多种高级统计分析方法，并能方便地管理数据、创建专业图表。SPSS的不同版本适应不同的操作系统，而PASW Statistics 18.0是其中一个常用版本，提供了批处理、完全窗口菜单和程序运行三种模式，以满足不同用户的需求。 在完全窗口菜单运行模式下，用户无需编写代码，只需通过图形用户界面进行操作，适合初学者。而程序运行模式则需要用户掌握SPSS的语句或脚本语言，适合更高级的用户进行定制化分析。无论是哪种模式，SPSS都为数据分析师提供了高效且精确的统计工具。在结束使用SPSS时，可以通过常规的Windows应用程序关闭方式退出，如点击文件菜单的"退出"或使用快捷键。