"QWS dataset 是一个由Eyhab Al-Masri和Dr. Qusay H. Mahmoud共同开发的数据集，它包含了2507个真实存在的Web服务信息。这个数据集是基于Web Service Broker (WSB)框架进行度量的，与早期版本相比，服务数量显著增加（从365个增加到2507个），并且不包括WsRF排名和分类参数。数据集最后一次更新日期为2008年6月5日。每个服务的参数以逗号分隔，主要包括9个关键性能指标和2个附加信息，分别是响应时间、可用性、吞吐量、成功性、可靠性、合规性、最佳实践、延迟和文档质量，以及服务名称和WSDL地址。"
QWS数据集是研究Web服务性能、可靠性和其他关键特性的宝贵资源。它提供了对实际运行中的Web服务的详细量化评估，有助于开发者、研究人员和运维人员理解服务的质量和效率。以下是数据集中每个参数的详细说明：
1. **响应时间**：服务完成请求所需的时间，它是衡量服务性能的重要指标。
2. **可用性**：服务在特定时间段内可以正常工作的比例，反映了服务的稳定性和可靠性。
3. **吞吐量**：单位时间内服务能够处理的请求数量，体现服务的处理能力。
4. **成功性**：服务成功处理请求的比例，反映服务的正确性和有效性。
5. **可靠性**：服务在预期时间内持续可用的程度，是评估服务质量的关键因素。
6. **合规性**：服务是否遵循标准和最佳实践，确保与其他系统的互操作性。
7. **最佳实践**：服务是否按照行业推荐的标准和规范执行，影响服务的可维护性和扩展性。
8. **延迟**：从发送请求到接收响应之间的时间间隔，与响应时间相关但更侧重于网络传输的延迟。
9. **文档质量**：服务提供的文档是否全面、清晰，帮助用户理解和使用服务。
此外，数据集还包含服务的名称和服务描述语言（WSDL）地址，这两个信息可以帮助研究人员或开发者直接访问和了解服务的具体功能和接口。
QWS数据集的更新和扩展表明了Web服务领域的发展和复杂性的增长，这对于持续优化服务质量和性能，以及推动Web服务领域的研究具有重要意义。通过分析这些数据，可以识别出服务的强项和弱点，进而提出改进策略，提升整体的Web服务生态系统。
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