NIFI离线同步Mysql至HDFS：实现与验证教程

本文主要介绍了如何在Apache NiFi中实现离线同步MySQL数据库中的数据到Hadoop分布式文件系统（HDFS）的过程。首先，文章假设读者已经熟悉NIFI、Hadoop、Hive以及可能的Hue环境，因为这些是实施此任务的基础。NIFI作为ETL工具，其强大的数据处理能力在这里被用于数据迁移。 实现流程分为四个步骤： 1. 模板设计：作者提供了一个XML模板，名为"MysqlToHDFSByLzo"，它使用NIFI的连接器来捕获MySQL数据并将其写入HDFS。模板可能包含一个名为"GetMySQL"的处理器获取数据，接着是"ConvertRecord"或类似处理器来处理数据格式，然后是"PutHDFS"处理器将数据写入HDFS。然而，模板可能存在异常，具体说明了在验证过程中可能遇到的问题及其环境相关性。 2. 处理器介绍：文中提到了几个关键的NIFI处理器，如GetMySQL（用于从MySQL获取数据），这通常需要配置数据库连接信息；ConvertRecord用于转换数据格式，比如将JSON转换为适合HDFS存储的格式；PutHDFS则是将数据写入HDFS，可能使用LZO压缩以节省空间。每个处理器都有其特定的属性设置，如数据库连接参数、目标路径和压缩选项等。 3. NIFI操作：作者指导读者如何在NIFI的工作台上创建并配置这个工作流，包括添加和连接各个处理器，设置相应的属性，确保数据的正确捕获、处理和存储。这涉及到对NIFI用户界面的理解，以及如何调整数据流以适应特定需求。 4. 验证结果：完成工作流配置后，文章会详细描述如何在HDFS中验证数据是否正确同步，可能包括检查数据量、数据格式、以及确认压缩后的文件大小。如果没有Hue环境，可以直接在HDFS命令行或者使用其他工具（如Hadoop的fs -ls或hdfs dfs -cat）进行检查。 总结来说，本文是一篇实践性强的技术教程，不仅提供了理论背景和所需技术栈的概述，还给出了实际操作步骤和可能遇到的问题，对于想要在NIFI中进行MySQL到HDFS数据迁移的开发者和管理员来说，具有很高的参考价值。