CMake编译OpenCV4.2.0+CUDA10.0时的.cache文件说明

资源摘要信息: "cmake_opencv4.2.0_with_cuda10.0 cudnn7.5.0的.cache文件夹内容" 在软件开发和计算机视觉项目中，构建环境是至关重要的步骤，它涉及到许多配置和依赖管理。在这个过程中，CMake是一个广泛使用的工具，它能够为各种不同的构建环境生成相应的构建文件，如Makefile等。而OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，它提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法的实现。 当开发人员在配置包含CUDA和cuDNN支持的OpenCV时，他们通常会使用特定版本的CMake和OpenCV源代码。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA提供的一个并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行通用计算。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是专门为深度学习设计的一套GPU加速库。 在这个上下文中提到的“.cache.zip”文件，以及描述中的“cmake_opencv4.2.0_with_cuda10.0 cudnn7.5.0过程中需要的.cache/文件夹”，指向的是构建OpenCV时在.cache/文件夹中生成的缓存文件。这些文件通常用于加速构建过程，因为CMake会根据这些缓存信息来避免重复计算配置和检查依赖性。 具体来讲，.cache/文件夹中包含了以下几个重要知识点： 1. CMake缓存信息：这些信息是CMake在第一次运行时生成的，包含了检测到的系统信息、找到的库和可执行文件的位置、编译器的设置等。这些信息对于后续的构建过程非常有用，因为CMake可以跳过再次检测，直接使用缓存中的信息。 2. CMake配置变量：当第一次运行CMake配置OpenCV时，会指定一些变量，比如指定CUDA和cuDNN的路径等。这些变量会被保存在.cache文件中，确保在后续构建过程中使用相同的设置。 3. 自定义构建选项：开发者可能还会在CMake中设置一些自定义选项，比如是否启用特定模块的编译、是否优化代码等。这些选项也会保存在.cache文件夹中，以便一致地应用到整个构建过程中。 4. 环境依赖检测结果：CMake会检测开发环境中的各种依赖项，比如系统库、第三方库、编译器等。这些检测结果也会被存储在.cache文件夹中，以加速后续的构建步骤。 5. 版本控制：由于描述中提到使用的是特定版本的OpenCV（4.2.0）和CUDA（10.0），以及cuDNN（7.5.0），.cache文件夹确保了构建过程会使用这些版本的配置，从而保持开发环境的一致性。 6. 并行构建优化：对于大型项目如OpenCV，CMake允许并行构建。.cache文件夹中的信息可以帮助CMake优化并行构建过程，减少不必要的重复编译工作。 从文件压缩包中可以看到，唯一的文件名称列表是“.cache”，这意味着压缩包包含的是构建过程中生成的.cache文件夹的内容，而这个文件夹是CMake在配置和构建OpenCV时产生的。 总结来说，.cache文件夹在构建OpenCV以及CUDA加速的计算机视觉应用时扮演了一个非常关键的角色。它记录了构建过程中的关键信息和设置，帮助开发者快速且一致地进行后续的构建操作。对于有经验的开发人员来说，掌握这些知识点可以帮助他们更高效地管理构建过程，同时确保编译环境的一致性和优化。