边缘计算2.0：驱动行业智能的参考架构与实践

"边缘计算参考架构2.0是由边缘计算产业联盟（ECC）和工业互联网产业联盟（AII）于2017年11月联合发布的。该文档旨在应对行业智能时代的挑战并推动边缘计算的发展。在行业智能1.0阶段，大数据、机器学习和深度学习等智能技术已经在多个行业如制造、电力、交通、医疗和农业等领域展现出显著的应用，例如语音识别、图像识别和用户画像，推动了算法、模型和架构的进步。 边缘计算参考架构2.0的核心内容包括以下几个方面： 1. 行业智能时代：阐述了行业数字化转型的重要性，强调了数据作为生产要素，以及智能分析在决策和操作中的关键作用。智能化的目标是通过智能技术不断优化业务流程，实现持续的智能优化。 2. 边缘计算概念及特性：详细解释了边缘计算的定义，其基本特点是处理本地数据、减少延迟、增强隐私保护和提高效率。边缘计算的价值在于提供CROSS（Cloud-to-Things，即云到端）的服务，将计算和存储能力延伸到离终端设备更近的地方。 3. 边缘计算参考架构：以模型驱动，提出多视图呈现，涵盖了边缘计算节点、开发框架、产品实现、领域模型、功能设计（如ECN、业务Fabric、连接计算Fabric等）、开发与部署服务框架（智能服务）、管理和数据全生命周期服务，以及安全服务的构建。这一体系设计旨在支持灵活且高效的边缘计算部署。 4. ECC产业发展与商业实践：文档介绍了ECC在产业组织和标准合作方面的进展，以及边缘计算在实际商业场景中的应用，从理论研究到实践经验的转化，再到行业需求的驱动和反馈循环。 5. 附录：提供了术语表和缩略语表，便于读者理解和参考。 边缘计算参考架构2.0是针对行业智能时代背景下，如何利用边缘计算技术解决现实问题和推动产业升级的重要指导文件，为边缘计算的标准化、商业化和广泛应用奠定了基础。"