数据库查询实验：SQL操作与视图查询

"本次实验是关于数据库查询的实践，由史文翰同学完成，主要涉及数据库关系表查询和视图查询。实验环境为MySQL 5.7 Command Line on Windows 10。通过一系列的SQL查询操作，加深了对SQL语言的理解，掌握了不同类型的查询语句。" 在实验中，史文翰同学首先进行了数据库关系表查询，这部分包含了以下知识点： 1. **单表查询**：例如查询"数据库原理"课程的学分，使用了`SELECT credit FROM course WHERE course_name = '数据库原理'`。这个查询语句展示了如何从`course`表中选取特定字段`credit`，并根据`course_name`的值进行筛选。 2. **条件查询与排序**：如查询选修课程编号为"C01"的学生学号和成绩，并按成绩降序排列，使用`SELECT stu_no, grade FROM sel WHERE course_no = 'C01' ORDER BY grade DESC`。这里运用了`WHERE`子句来设定条件，`ORDER BY`则用于指定结果的排序方式。 3. **多表连接查询**：实验中可能涉及到多个表的连接查询，如`student`、`course`和`sel`表的自然连接，以便获取学生学号、姓名、课程名称和成绩等完整信息。 4. **复杂查询**：这包括使用分组函数和嵌套查询。例如，查询选修了课程"C01"且成绩高于85分的学生信息，可能涉及到`GROUP BY`和`HAVING`子句，以及嵌套查询的使用。 接着，实验还涉及了视图查询，即对之前创建的视图进行操作。视图是预定义的查询结果，可以简化复杂的查询并提供额外的安全层。在实验中，可能执行了针对这些视图的查询，以验证它们的有效性和实用性。 在实验步骤及结果分析部分，史文翰同学实践了多种查询技巧，如： - 查询特定学号学生的课程编号和成绩，使用了`WHERE`子句对学号进行过滤。 - 查询满足特定条件（如课程编号、成绩范围）的学生信息，这涉及了更复杂的查询逻辑。 - 查询所有学生的信息，通过自然连接合并多个表的数据。 - 使用聚合函数`COUNT()`来查找选修至少三门课程的学生，这涉及到分组统计。 通过这些实验，史文翰同学不仅掌握了基本的SQL查询语句，还学会了如何处理多表查询、视图查询以及更复杂的查询需求，为今后的数据库管理和数据分析工作打下了坚实的基础。