ENVI中TM数据的大气校正步骤详解

"TM数据大气校正是遥感领域的一个重要步骤，主要目的是消除大气对遥感影像的影响，提高影像的精度和可用性。在ENVI遥感软件中，这一过程通常包括数据校准、波段叠加、数据转换以及FLAASH大气校正等多个环节。" 在遥感图像处理中，TM数据大气校正是一项必不可少的操作，它涉及到多个具体步骤。首先，数据校准是基础，通过ENVI的"Calibration Utility"功能，选择Landsat 5 TM传感器，并设置"CalibrationType"为"Radiance"，对各个波段进行校准。这样可以修正传感器测量值与实际辐射值之间的偏差，确保数据的准确。 完成校准后，需要将六个波段的数据叠加在一起，形成单一的多光谱文件。这通过"Layer Stacking"实现，导入校准后的波段文件，调整它们的排列顺序，最后保存为新的文件。 接下来是数据格式转换，由于ENVI默认的BSQ格式不适用于FLAASH大气校正，因此需要转换为BIL格式。在"ConvertData"工具中设置"Output Interleave"为BIL，并指定输出文件名，进行转换。 转换后的文件还需要编辑头文件，尤其是波段的中心波长信息，这直接影响大气校正的效果。通过"Edit ENVI Header"，对波段的波长进行设置，例如TM的六个波段分别为485nm、560nm、660nm、830nm、1650nm和2215nm。 最后，执行FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）大气校正。在"FLAASH"选项中选择校准好的文件，设置适当的参数，如设置地面分辨率，确定输出反射率文件的名称，并提供TM数据的详细信息，如场景中心纬度等。 整个TM数据大气校正流程涉及多个步骤，每一步都对最终影像的质量有着直接影响。通过这些操作，可以有效地减小大气散射和吸收对遥感影像的影响，提高分析结果的准确性，为地表特征的识别和定量分析提供可靠的依据。