Prometheus利用node_exporter监控Linux服务器的实战教程

本篇文章主要介绍了如何在Linux主机上使用Prometheus的node_exporter进行系统监控。node_exporter是一个由Prometheus官方维护的轻量级指标收集器，它能够自动发现并上报主机上的各种系统和容器性能数据，使得Prometheus能够轻松地收集和分析这些数据，从而实现全面的监控。 首先，我们来了解node_exporter的基本概念。node_exporter主要用于收集系统级别的指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络接口流量等。它通过Go语言编写，提供了丰富的可自定义监控指标，并且与Prometheus的查询语言（PromQL）兼容。关于node_exporter的操作文档可以参考官方指南：<https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/prometheus/>，同时，Prometheus支持的exporters列表可以在<https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/>找到。 文章着重介绍了在多台Linux主机上部署node_exporter的步骤。具体来说，部署环境包括两台node_exporter服务器（192.168.81.220和192.168.81.230）以及一台同时承担Prometheus和Docker角色的服务器（192.168.81.210）。为了确保稳定运行，每台服务器都需要安装node_exporter并配置为系统服务。 在部署过程中，首先从GitHub下载最新版本的node_exporter二进制文件：<https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz>，然后解压并移动到相应目录，最后将node_exporter文件复制到/usr/bin下以便系统启动。 接下来，创建一个systemd服务文件（/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service），该文件定义了node_exporter的服务启动、重启策略以及描述信息。具体内容包括： 1. 设置服务单元的描述为Prometheus项目的链接。 2. 配置服务在发生错误时自动重启。 3. 编写启动脚本，确保node_exporter在系统启动时自动运行。 总结起来，这篇文章详细讲述了如何在Linux主机上安装和配置node_exporter，以便将其作为Prometheus监控体系中的一个重要组件，用于收集和报告本地系统的实时性能数据。通过这种方式，管理员可以更有效地管理其基础设施的健康状况和性能。