串扰感知的虚拟网络映射在空分复用弹性光网络中的研究

"该文档是关于空分复用弹性光网络中串扰感知的虚拟网络映射的研究，主要探讨了如何在提高网络传输容量的同时解决芯间串扰问题，以优化光路传输质量和虚拟网络映射的效率。文章提出了串扰影响评估方法、虚拟节点邻近排序、物理节点优先级评估以及频谱分区分配策略，通过仿真对比显示，这些方法能有效提升虚拟光网络请求接受率和串扰改善率。" 本文主要关注的是空分复用弹性光网络（Elastic Optical Networks, EONs）中的一个重要问题——芯间串扰，以及如何在虚拟网络映射过程中解决这一问题。EONs利用正交频分复用技术提高了频谱资源的利用率，以应对日益增长的网络传输需求。然而，多芯光纤（Multi-Core Fiber, MCF）的使用引入了芯间串扰，这会影响光路的传输质量，可能导致虚拟网络映射失败。 作者首先设计了一种串扰影响评估方法，用于动态评估相邻纤芯间的串扰程度。这一评估有助于理解串扰对网络性能的影响，并为后续的优化策略提供依据。接下来，他们提出了虚拟网络映射算法，包括虚拟节点映射和虚拟链路映射两个阶段。 在虚拟节点映射阶段，采用了虚拟节点邻近排序方法，以增强虚拟节点与虚拟链路之间的关联性，这有助于优化网络结构并减少串扰。在物理节点优先级评估阶段，考虑了节点相邻链路上的芯间串扰，通过调整物理节点的映射顺序来均衡串扰效应。 虚拟链路映射阶段则设计了频谱分区分配策略，旨在减少芯间串扰，进一步提高网络性能。仿真结果显示，提出的算法在100到900 Erlang的负载下，相较于LCLC-VNM算法，平均提升了虚拟光网络请求接受率6.45%，同时串扰改善率提高了32.1%。尽管时间复杂度略高，但其在性能提升上的贡献是显著的。 关键词涵盖了空分复用弹性光网络、虚拟网络映射、芯间串扰、频谱分区以及串扰改善率，强调了研究的核心领域和技术手段。这项研究对于理解和优化EONs中的串扰问题，以及提升网络传输效率具有重要意义。