ITK软件指南：医学图像处理与配准入门

"ITK_guider - 中文版ITK指南，涵盖了医学图像分割与配准的介绍，适用于ITK 2.4更新版本，包含面向对象的软件系统、算法平台、数据表达及实例应用" ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit) 是一个强大的开源软件系统，专门用于医学图像处理、图像分割与配准。它基于面向对象的设计，尽管其规模宏大且复杂，但一旦掌握了基本的面向对象方法和执行流程，用户就能灵活运用ITK进行高级的医学图像分析任务。 该指南旨在帮助读者理解ITK的核心算法和数据结构，并提供了可编译运行的实例，以便于边学边实践。由于ITK的全面性，书中的内容并不能覆盖所有ITK对象和方法，但它会着重讲解关键的系统概念，以便快速上手。建议读者在掌握基础后，进一步利用Doxygen文档和ITK用户社区资源深入学习。 ITK作为一个开源项目，鼓励用户和开发者参与其中，通过报告问题、调试、测试和贡献新类来推动其发展。用户可以通过ITK用户或开发者邮件列表进行交流和分享。 指南分为三个部分。第一部分是入门，包括ITK的安装、预编译库的使用以及从源代码编译。此外，还涵盖了C++、Tcl和Python编程的基础知识。第二部分面向普通用户，通过实例展示了ITK的主要功能。第三部分则专为开发者设计，涵盖了创建新类、扩展系统和构建Windows GUI的方法。 学习ITK的用户可分为两类：一类是开发者，他们需要精通C++，并深入理解ITK的内部结构以进行扩展和改进；另一类是应用用户，他们主要使用ITK现有的C++类来实现特定的图像处理任务。对于不熟悉C++的用户，ITK还支持Tcl和Python这两种语言，使得非C++程序员也能使用这个强大的工具。 ITK_guider是学习和应用ITK的宝贵资源，无论你是开发者还是应用者，都能从中获取到丰富的信息和实践经验，提升你的医学图像处理能力。