厦门大学数据结构期末试题及答案解析

"2011数据结构期末试卷A卷答案.docx" 这是一份关于数据结构的期末考试A卷的答案，主要涵盖了数据结构中的核心概念，包括线性表、广义表、二叉树的存储结构、哈夫曼树以及最小生成树的构造算法。 一、线性表与广义表的区分： 线性表是一种基本的数据结构，由n（n≥0）个相同类型元素构成的有限序列，其中的元素是单一的，不可再分的。而广义表是更一般化的结构，它的元素可以是原子（类似于线性表中的元素）或者是由其他元素构成的子表，也就是说，广义表允许嵌套。在题目中，tail(head(tail(C)))的计算展示了广义表操作的特性。 二、二叉树的存储结构及其优缺点： 二叉树有两种常见的存储方式：顺序存储和链式存储。顺序存储通常用于完全二叉树，利用数组将节点按顺序排列，访问效率高，但空间利用率低，不适用于非完全二叉树。链式存储使用结构体和指针，适合任意二叉树，便于插入和删除操作，但随机访问效率不如顺序存储。哈夫曼树，作为一种特殊的二叉树，通常采用链式存储中的静态三叉链表，以实现从根到叶子、从叶子到根的双向遍历，同时节约空间。 三、二叉树的遍历与构建： 题目给出先序、中序和后序遍历序列的一部分，通过这些序列可以唯一确定二叉树的结构。通过填充空缺，我们可以构建完整的遍历序列，从而得到二叉树的形态。 四、最小生成树的构造算法： 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法是构造加权图的最小生成树的两种常见方法。普里姆算法从一个顶点开始，逐步添加边，确保每一步添加的边都连接两个不同集合的顶点，并且增加的权值最小。克鲁斯卡尔算法则是按照边的权重从小到大依次选择边，确保在添加新边时不会形成环路。这两种算法都需要展示具体的操作步骤。 五、有向图的处理： 这部分可能涉及图的遍历、最短路径或最小生成树等相关概念，但由于提供的信息不完整，无法给出具体答案。 总结来说，这份试卷涵盖了数据结构中基础且重要的概念，如线性表与广义表的比较、二叉树的存储结构和遍历、哈夫曼树的应用以及最小生成树的构建算法。这些都是学习数据结构时必须掌握的知识点。