最新中国上市公司数据集：省市、经纬度及52个变量

资源摘要信息:"中国上市公司基本信息包含了4078家上市公司的详细资料，这些信息对于研究者和分析者来说是极具价值的。这些公司被划分在不同的区域，包括东部、中部、西部，而所在省市则依据注册地和办公地确定。每个上市公司都会有对应的省市行政区划代码、经纬度信息，这对于地理空间分析尤为重要。同时，数据集还包含了各个公司的行业分类、上市日期、成立年份和注册资本等52个变量，这些详细信息使得数据分析可以更加深入和精确。 这份数据的更新意义重大，因为它们可以被用来和其他数据集进行合并分析，尤其是一对多merge操作，这在数据整合和分析过程中非常常见。为了方便不同用户的需求，数据提供了两种格式：dta格式和xls格式。每个变量都有其特定的意义和用途，以下是一些关键变量的详细解释： 1. id（证券代码）：每个上市公司都有一个独一无二的证券代码，类似于股票的身份证号，方便在证券交易所进行交易和识别。 2. Stknme（证券简称）：上市公司的简称，一般由几个汉字组成，便于交易者记忆和识别。 3. Aonly（是否仅发行A股）：标明该公司是否只在A股市场上市交易股票。 4. Estbyear（公司成立年份）：指明公司成立的具体年份，有助于分析公司的历史和成长。 5. Listyear（公司上市年份）：指明公司股票上市交易的具体年份，对于研究公司市场表现和时间序列分析至关重要。 6. Ipoyear（发行年份）：公司首次公开募股的年份，对于分析公司成长历史和投资者回报有参考意义。 7. IsSTx（是否*ST）：标记上市公司是否被特别处理，*ST通常意味着公司财务状况异常。 8. IsST（是否ST）：标记上市公司是否被特别处理，ST代表公司可能面临退市风险。 9. IsPT（是否PT）：标记上市公司是否被特别处理，PT则意味着公司已经连续三年亏损，股票交易有特别限制。 10. IsSTPT（是否ST或PT）：这个变量综合了ST和PT的信息，便于快速筛选出有财务异常或退市风险的公司。 11. Nindcd（行业代码B）和Nindnme（行业名称B）：公司的行业分类代码和名称，基于某个行业分类标准。 12. Nnindcd（行业代码C）和Nnindnme（行业名称C）：额外的行业分类代码和名称，可能基于不同的行业分类体系。 13. SIC MEN（行业分类行业门类）和SIC DA（行业分类行业大类）：基于美国标准行业分类代码（SIC）的门类和大类，方便国际比较和分析。 14. Area（所在地区）：公司所在地的地理区域，帮助分析区域经济特性。 15. Provid（所在省份行政代码）和Prov（省份-内部控制数据库）、prov_new（所在省份）：提供公司的行政归属地，有助于区域经济和政策分析。 最后，说明.txt文件应提供有关数据集如何使用、字段定义及任何更新和修正的详细信息，而9985.zip文件应包含压缩后的数据集文件，方便用户下载和使用。"