云计算时代下的AOI数据应用与建设方案
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更新于2024-08-07
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“整体概览-云计算资源池建设方案”
在云计算资源池的建设方案中,AOI(Area of Interest)数据扮演着至关重要的角色。AOI数据是对互联网电子地图中的区域兴趣点进行精确表达的一种方式,它扩展了POI(Point of Interest)的概念,能够更好地描绘出如居民小区、学校、机场、商场等具有地理边界的实体。相比于POI,AOI数据的优势在于其更强的表达力、计算能力和稳定性,因为它们所代表的地理实体变化频率相对较低。
AOI数据全面覆盖中国31个省市自治区以及港澳地区,确保了在全国范围内的一致性和完整性。这些数据采用了GCJ-02坐标系,兼容高德地图和腾讯地图,同时也支持与其他坐标系如WGS84和百度坐标系之间的转换。
数据结构方面,AOI数据包括一系列关键属性,如名称、别名、详细地址、所在行政区域直至乡镇级别,以及行政区划编码、面积、边界点经纬度坐标等。某些类别还提供了额外信息,如导航坐标、营业时间、联系电话、介绍、评价、物业公司等,使得数据具备丰富的实用性和灵活性。
在交付格式上,AOI数据可按用户需求提供SHP、Mapinfo MIF/TAB、Google KML、WKT、WKB以及ArcGIS File Geodatabase等多种格式,满足不同应用场景的需求。此外,数据更新服务灵活,可根据客户需求进行按月、季度或年的定期更新,甚至特殊情况下的周更新。更新服务需另外收费,通常是原购买价格的15%。
在云计算资源池的构建中,这样的详尽和动态的AOI数据集是不可或缺的。它们不仅有助于优化地理空间信息的管理,还可以作为基础数据支撑线上线下的融合,推动企业向信息空间的进化。通过整合AOI数据,企业可以更有效地组织和分析业务数据、生产要素,实现更高效的操作和决策。因此,在设计云计算资源池时,充分考虑AOI数据的集成和利用是提升服务质量、增强数据分析能力的关键步骤。
2022-07-08 上传
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七231fsda月
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