基于RESTful接口的水表数字识别技术详解及投影分割

本篇硕士学位论文深入探讨了水表表头数字读数识别方法的研究，尤其是在基于Restful接口调用的IT背景下。作者何珣，专业为计算机软件与理论，在孙怀江老师的指导下，针对传统人工抄表方式的局限性，提出了自动抄表技术中的关键问题——图像数字字符识别。 研究的核心内容分为几个步骤：首先，图像预处理是整个过程的基础，通过南京理工大学采集的水表图像，进行去噪和二值化。由于光照条件可能变化以及经典Bernsen算法可能出现伪影，论文采用了LEVBB算法进行二值化处理，以提高图像质量。接着，图像倾斜矫正利用霍夫变换确定水表边框，计算并纠正图像的倾斜角度，通过仿射变换和双线性插值实现矫正。 字符分割是关键环节，采用先验知识初步定位5个数字字符的位置，然后通过一系列细化操作如去除黑边框、噪声去除以及连通域处理，确保单字符图片适合进行投影分割。投影法在此时用于精确分割数字字符，使得每个字符的位置得以准确识别。 字符识别分为整字识别和半字识别。对于整字，利用模板匹配方法，以汉明距离作为识别依据，实现高精度识别。对于部分遮挡的半字，采用基于特征的模板匹配算法，进一步提升了识别的正确率。这表明作者不仅关注图像处理技术，还注重算法的优化和适应性，以适应实际应用中的复杂场景。 论文的关键词包括图像去噪、二值化、字符分割、模板匹配和字符识别，这些都是现代信息技术在水表自动抄表系统中的核心技术，展示了作者在该领域的深厚理论功底和实践经验。这篇论文提供了水表表头数字识别的一种有效方法，对于提升水资源管理的效率和准确性具有重要意义。