双麦克风语音增强算法研究

"这篇硕士论文主要探讨了基于波束形成法的麦克风阵列语音增强技术，旨在解决在复杂环境中，特别是多说话人和非平稳噪声环境下，单声道语音增强算法性能下降的问题。作者陈浩在导师鲍长春的指导下，提出了一种双麦克风语音增强算法，该算法在低信噪比和强混响条件下能有效消除噪声，适用于AMR-WB等主流语音编码器。论文受到多个科研项目的资助，包括北京市自然科学基金、北京市教育委员会科技发展计划重点项目、北京市属高等学校人才强教计划和华为技术有限公司的资助。" 本文是一篇来自北京工业大学电子信息与通信工程学科的工学硕士学位论文，研究重点是利用波束形成法来优化麦克风阵列的语音增强技术。波束形成法是一种信号处理技术，通过调整麦克风阵列中各个麦克风接收到的声音信号相位，以增强来自特定方向的声音信号，同时抑制其他方向的噪声。在双麦克风系统中，这种方法尤其适用，因为它既能降低成本，又能简化实现过程，且在各种应用场景中具有广泛适用性。 论文作者提出的新算法专注于改善在复杂环境下的语音增强效果，尤其是在多说话人和非平稳噪声的场景中，这些环境通常会导致传统单声道算法的性能下降。通过实施该双麦克风语音增强算法，能够在低信噪比和高混响环境下实现更好的噪声抑制，提高语音的清晰度和可理解性，这对于语音识别、语音通信和语音交互等领域具有重大意义。 此外，论文还包含了对现有技术的分析和比较，可能涵盖了信号处理理论、阵列信号处理、噪声建模以及优化算法等内容。作者可能详细阐述了算法的设计原理，包括如何处理多径传播、如何估计和消除噪声，以及如何优化波束形成器的性能。论文可能还包括了实验设计、数据收集和结果分析，以验证新算法的性能优势，并与其他已知方法进行了对比。 这篇论文的完成得到了多个科研项目的资金支持，表明该研究具有较高的学术价值和实际应用前景。最后，作者承诺论文的原创性和授权使用条款，表明愿意将研究成果分享给学术界和工业界，推动相关技术的发展。