从Teradata到DB2：数据仓库迁移策略与实践

"数据仓库对象迁移涉及数据仓库在电信金融行业中的应用，主要讨论了Teradata数据仓库的局限性，并提出IBM DB2数据仓库作为替代方案的优势。文章通过实际案例介绍了一个成功的迁移计划和步骤，重点讲解了如何利用IBM中国Avalanche团队的DDLMapping工具自动化迁移Teradata数据库对象到DB2。此外，还提到了数据仓库在企业经营分析系统中的关键作用，以及Teradata在硬件平台、技术实现和商业策略上的不足，如封闭系统环境、通讯带宽限制和高昂成本等。" 在数据仓库领域，特别是电信和金融行业的经营分析系统中，数据仓库对象迁移是一个重要的议题。Teradata作为早期广泛应用的数据仓库解决方案，虽然具备高性能，但在易用性、标准化、开放性和性价比上存在挑战。例如，它的硬件平台封闭，不支持开放式平台，技术实现上依赖封闭的Bynet技术，限制了多处理器并行处理的效率，同时商业策略上的高成本也使得用户面临较大投资压力。 针对这些局限性，IBM DB2数据仓库被提出作为替代选项，它在易扩展性和性价比上有显著优势。实际迁移过程中，借助IBM中国Avalanche团队开发的DDLMapping工具，可以高效自动化地将Teradata数据库对象转换并迁移至DB2数据库，这包括了DDL语句的映射，以确保数据结构的准确转换。 经营分析系统作为企业的重要决策支持工具，依赖数据仓库进行大规模数据处理和深度分析。随着数据量的增长，分级式数据仓库体系，如省级到地市级的数据集市结构，成为解决海量数据存储的有效方法。这种结构允许数据仓库在不同层次上进行分布式处理，提高整体性能。 迁移过程不仅涉及到技术层面的转换，还需要考虑业务连续性和数据完整性。因此，一个经过实践验证的迁移计划和步骤至关重要，这包括数据的备份、验证、测试以及上线后的监控，以确保业务不受影响并保证迁移的成功。 数据仓库对象迁移是一个复杂的过程，需要全面评估现有系统的局限性，并选择合适的技术方案进行替换。在这个过程中，工具的使用和迁移策略的制定是关键，而IBM DB2的开放性、扩展性和成本效益使其成为Teradata的一种理想替代选择。