从Teradata到DB2:数据仓库迁移策略与实践

1 下载量 120 浏览量 更新于2024-08-30 收藏 950KB PDF 举报
"数据仓库对象迁移涉及数据仓库在电信金融行业中的应用,主要讨论了Teradata数据仓库的局限性,并提出IBM DB2数据仓库作为替代方案的优势。文章通过实际案例介绍了一个成功的迁移计划和步骤,重点讲解了如何利用IBM中国Avalanche团队的DDLMapping工具自动化迁移Teradata数据库对象到DB2。此外,还提到了数据仓库在企业经营分析系统中的关键作用,以及Teradata在硬件平台、技术实现和商业策略上的不足,如封闭系统环境、通讯带宽限制和高昂成本等。" 在数据仓库领域,特别是电信和金融行业的经营分析系统中,数据仓库对象迁移是一个重要的议题。Teradata作为早期广泛应用的数据仓库解决方案,虽然具备高性能,但在易用性、标准化、开放性和性价比上存在挑战。例如,它的硬件平台封闭,不支持开放式平台,技术实现上依赖封闭的Bynet技术,限制了多处理器并行处理的效率,同时商业策略上的高成本也使得用户面临较大投资压力。 针对这些局限性,IBM DB2数据仓库被提出作为替代选项,它在易扩展性和性价比上有显著优势。实际迁移过程中,借助IBM中国Avalanche团队开发的DDLMapping工具,可以高效自动化地将Teradata数据库对象转换并迁移至DB2数据库,这包括了DDL语句的映射,以确保数据结构的准确转换。 经营分析系统作为企业的重要决策支持工具,依赖数据仓库进行大规模数据处理和深度分析。随着数据量的增长,分级式数据仓库体系,如省级到地市级的数据集市结构,成为解决海量数据存储的有效方法。这种结构允许数据仓库在不同层次上进行分布式处理,提高整体性能。 迁移过程不仅涉及到技术层面的转换,还需要考虑业务连续性和数据完整性。因此,一个经过实践验证的迁移计划和步骤至关重要,这包括数据的备份、验证、测试以及上线后的监控,以确保业务不受影响并保证迁移的成功。 数据仓库对象迁移是一个复杂的过程,需要全面评估现有系统的局限性,并选择合适的技术方案进行替换。在这个过程中,工具的使用和迁移策略的制定是关键,而IBM DB2的开放性、扩展性和成本效益使其成为Teradata的一种理想替代选择。