Docker深度解析：从入门到实战

"Docker从入门到实践" Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于Go语言并遵循Apache2.0协议开源。Docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 1. Docker简介 - Docker提供了一种轻量级的虚拟化方式，通过容器技术将应用程序与其依赖环境打包在一起，实现了应用的快速部署和移植。 - Docker的核心理念是"Build, Ship, and Run"，即构建一次，到处运行，极大地提高了软件的交付效率。 2. 基本概念 - **镜像（Image）**：镜像是创建容器的基础，它包含了运行一个应用所需的所有文件和配置，如同操作系统的ISO镜像一样。 - **容器（Container）**：容器是从镜像创建的运行实例，具有独立的执行环境，彼此隔离。 - **仓库（Repository）**：仓库是存储和分发镜像的地方，类似于GitHub，其中DockerHub是最大的公共仓库。 3. 安装 - Docker支持多种操作系统，如Ubuntu和CentOS，安装过程包括添加官方仓库、更新包列表和安装Docker软件包。 4. 镜像管理 - 获取镜像：通过`docker pull`命令从仓库下载。 - 列出镜像：使用`docker images`查看本地所有镜像。 - 创建与定制：可以基于现有镜像创建新的镜像，通过编写Dockerfile文件，执行`docker build`命令。 - 存出与载入：`docker save`和`docker load`用于导出和导入镜像，便于备份和迁移。 5. 容器管理 - 启动容器：`docker run`命令用于启动容器，可以指定镜像、端口映射等参数。 - 守护态运行：容器默认为后台运行，通过`-d`选项实现。 - 终止容器：`docker stop`或`docker kill`命令停止容器。 - 进入容器：使用`docker exec`进入正在运行的容器。 - 导出与导入：`docker export`和`docker import`用于容器的导出和导入。 - 删除容器：`docker rm`命令删除不再使用的容器。 6. 数据管理 - 数据卷（Volume）：持久化容器中的数据，不受容器生命周期影响。 - 数据卷容器：通过共享数据卷实现多个容器间的数据共享。 - 备份、恢复和迁移：数据卷可以通过直接复制目录或使用`docker volume`命令进行备份和迁移。 7. 网络管理 - 外部访问容器：通过端口映射实现。 - 容器互联：容器间可以直接通信，无需暴露端口给外部。 - 高级网络配置涉及网络桥接、DNS设置、访问控制等。 8. Docker生态 - Docker Compose：用于管理多容器应用的工具，通过YAML文件定义服务和网络。 - Docker Machine：自动化创建和管理Docker主机的工具。 - Docker Swarm：Docker的集群管理系统，实现容器编排。 - Etcd：分布式键值存储，常用于集群配置管理。 - Fig：早期的多容器应用管理工具，现已被Docker Compose取代。 - CoreOS和Kubernetes：分别为轻量级操作系统和Google推出的容器编排平台，与Docker生态系统紧密相关。 9. 安全性 - Docker利用内核的名字空间、控制组、能力机制等技术提高容器的安全性。 - 服务端防护：保护Docker守护进程免受攻击，如限制访问端口和加固配置。 10. Dockerfile - Dockerfile是一个文本文件，包含构建镜像所需的指令，如`FROM`, `RUN`, `COPY`, `CMD`等。 11. 底层实现 - 基本架构：包括客户端、守护进程、守护进程API、镜像存储、容器存储等组件。 - 名字空间：实现资源隔离。 - 控制组（cgroups）：控制资源分配。 - 联合文件系统（UnionFS）：支持分层和增量构建镜像。 - 容器格式：定义容器的运行时环境。 - 网络：包括桥接网络、overlay网络等。 以上内容涵盖了Docker的基本概念、使用方法和进阶实践，通过学习这些知识，可以熟练地在各种场景下运用Docker进行应用部署和管理。