嵌入式小波编码算法优化研究

"嵌入式小波图像编码算法的研究" 本文深入探讨了嵌入式小波图像编码技术，该技术因其质量可分级、多分辨率可分级性和高效的压缩性能而在图像编码领域受到广泛关注。特别是在JPEG 2000这一最新图像编码国际标准中，嵌入式小波编码扮演了核心角色。论文作者周映虹在导师翌塑堕墼塑旦璺璺教授的指导下，针对无线电物理专业进行了以下两方面的研究： 1. 对主流嵌入式小波图像编码算法进行了全面的研究和分析。这部分内容涵盖了现有的编码策略，旨在理解其基本原理和优势，为后续的算法改进打下基础。 2. 提出了改进嵌入式小波图像编码算法的新方法，以提升压缩性能。具体包括： - 第3章提出了一种自适应比特平面编码算法，通过优化小波系数的扫描顺序，增强符号流的自相关性，从而提高无损压缩的压缩比。与JPEG 2000的条带扫描和Hilbert曲线扫描相比，新算法能实现更高的压缩效率。 - 第4章关注了重要性编码和上下文建模，提出了一种改进算法，该算法在无损压缩应用中可以进一步提升压缩比，较JPEG 2000提高了1.3%。 - 第5章讨论了重组系数后的符号流编码方式选择，提出了一种基于上下文选择的编码策略。与JPEG 2000相比，此算法在相同码率下能提高PSNR（峰值信噪比）0.04到0.33dB。 - 第6章则引入了结合上下文排序与上下文量化的优化算法，该算法提升了PSNR 0.1dB到0.42dB，特别适用于低码率编码，并且避免了子带间错误的传播，同时无需额外的边信息负载。 此外，论文还涉及了JPEG 2000的率失真优化，分析了其由比特平面编码产生的截断点选择和基于目标码率下的总体失真最小化准则，指出大多数研究集中在后者，而忽视了前者的重要性。 这篇论文对嵌入式小波图像编码技术进行了深入的理论研究和实践探索，提出了多项创新性的改进方法，旨在提高图像压缩的效率和质量，对于理解和优化JPEG 2000等现代图像编码标准有着重要的参考价值。