深入理解JAVA 8 Stream编程技术

它允许我们以声明性的方式处理数据集合，通过提供一个高级的内部迭代器，大大简化了集合的处理过程。Stream API可以让我们编写更加简洁、可读性更强的代码。它支持顺序执行和并行执行，并且可以很容易地与其他Stream进行合并操作。Stream API不仅能够处理Java集合，还可以处理数组、输入输出（I/O）通道等。 以下是Stream API的几个重要概念和知识点： 1. Stream：是一系列元素，它可以支持顺序和并行处理。它不是数据结构，也不会存储数据。它提供了一种高效、灵活的方式来处理数据集合。 2. Source：Stream是通过特定的数据源创建的。例如，集合、数组或其他流。 3. Intermediate Operations（中间操作）：如filter、map、flatMap等，它们总是返回一个Stream对象，允许我们进行链式调用，这些中间操作是惰性的，只有当终端操作被调用时才执行。 4. Terminal Operations（终端操作）：如forEach、collect、reduce等，它们会触发Stream的执行，并返回一个结果或执行某些操作，如打印输出。终端操作是立即执行的。 5. Lambda表达式：Stream API通常与Lambda表达式结合使用，以实现对集合元素的简洁处理。 6. Stream的并行处理：Stream API支持并行处理，这可以利用多核处理器的优势，提高对大数据集的处理速度。 7. Optional类：为了防止空指针异常，在使用Stream API时，经常使用Optional类来包装对象。 8. Collectors类：提供了大量的静态方法，用于收集Stream中的数据到各种数据结构中，比如List、Set、Map等。 本压缩包中的文件名为‘JAVA 8 Stream 3.pdf’，它很可能是一份详细的文档，里面包含了关于Java 8 Stream API使用的更深入的知识和示例。这份文档可能涵盖了上述概念的具体应用，也可能深入探讨了Stream API在实际开发中的高级用法，比如自定义收集器、流的性能优化、并行流的正确使用以及与旧版集合操作的对比等。 由于具体的文档内容无法直接访问，建议在获取该文档之后，仔细研读其中的内容，以此获得更准确和深入的理解。"