OpenHPC 2.x系列：HPC Linux集群的高效部署与管理

资源摘要信息: "OpenHPC是一个专门针对高性能计算（HPC）集群系统构建的开源项目，它集成了多种预先构建的组件，这些组件是部署和管理HPC Linux集群所必需的。OpenHPC项目由Linux基金会发起和维护，并得到了广泛的社区支持。" 知识点详细说明： 1. HPC系统的组件构成 OpenHPC项目旨在为高性能计算集群提供一套完整的预构建组件集合。这些组件包括但不限于配置工具、资源管理工具、I/O客户端、运行时环境、开发工具、容器技术支持以及各种科学计算库。这些组件共同构成了HPC系统的基础架构，使其能够有效地处理复杂的科学计算任务。 2. OpenHPC的软件存储库 OpenHPC通过预构建的软件存储库提供这些组件，以便用户可以通过标准Linux软件包管理工具（如yum或zypper）进行安装和管理。用户首先需要在本地系统上安装ohpc-release RPM包，该包包含了用于软件包签名的gpg密钥，并定义了软件包存储库的URL位置，以便可以访问和安装OpenHPC的组件。 3. OpenHPC的版本系列 OpenHPC有两个主要的发行版本系列，1.3.x系列和2.x系列，它们对应不同的Linux操作系统发行版。1.3.x系列支持CentOS 7和SLES 12，而2.x系列支持CentOS 8和Leap 15。用户可以根据自己的基础Linux操作系统选择合适的OpenHPC版本系列。 4. 安装和管理 OpenHPC项目提供了针对每个支持的预配置系统和资源管理器的定制安装指南。此外，还提供了详细的集群安装示例说明，帮助用户一步步地搭建和管理自己的HPC集群。这对于新手用户和有经验的系统管理员都是极其重要的资源，以确保集群系统的正确安装和高效运行。 5. 开源项目和社区 OpenHPC作为一个开源项目，鼓励开发者和用户参与到其发展过程中来。Linux基金会的支持和广泛社区的参与，为OpenHPC的稳定发展和不断改进提供了动力。这保证了项目能够持续地更新并满足不断变化的高性能计算需求。 6. 涉及的关键技术 - MPI（Message Passing Interface）：用于并行计算的一种编程模型，用于不同计算节点间的数据通信。 - 科学计算库：包括数学库、数据分析库等，它们为各种科学计算提供支持。 - 容器技术：如Docker或Singularity，用于构建和部署应用的标准化方法，有助于简化软件部署和环境配置。 - 集群管理：涉及如何有效地管理集群中的资源，包括任务调度、资源分配、监控和维护等。 7. 标签含义 - HPC（High-Performance Computing）：高性能计算，指的是执行大规模科学或工程计算的系统。 - DevTools（Development Tools）：开发工具，用于构建和测试应用程序的软件。 - MPI（Message Passing Interface）：并行计算的标准接口。 - Scientific-Computing：科学计算，涉及使用计算机来解决科学问题。 - Package-Repository（软件存储库）：用于管理和分发软件包的系统。 - Clusters-Management（集群管理）：涉及到管理计算机集群的操作和过程。 - LinuxFoundation（Linux基金会）：Linux和开源社区的非盈利组织，负责管理开源项目。 - C（编程语言）：广泛用于系统软件和应用软件开发的高级编程语言。 8. 压缩包子文件的文件名称列表 - ohpc-2.x：表示这是一个与OpenHPC项目相关的压缩包文件，"2.x"指的是OpenHPC的版本号。由于没有提供具体的文件列表内容，无法进一步分析。不过通常这种压缩包文件包含的是软件的安装文件、配置文件、文档或其他相关资料。