DSSAT模型在冀中平原棉区棉花产量与氮肥研究中的应用

"郑云龙和张永江利用DSSAT模型研究了冀中平原棉区不同施氮水平对棉花产量的影响。他们采用DSSAT模型V4.7版，以转基因抗虫棉‘鲁棉研28’为实验材料，通过田间试验与模型模拟相结合的方式，探讨了不同施肥策略对棉花生长和产量的具体效应。" 本文的重点是农业领域的应用研究，特别是借助先进的计算机模型——DSSAT（Decision Support System for Agrotechnology Transfer）来优化农作物的种植管理。DSSAT模型是一个广泛用于全球农业研究的工具，它能够模拟作物生长过程，预测产量，并帮助决策者制定最佳的农业生产策略。 在该研究中，研究人员发现DSSAT模型在模拟籽棉产量、地上部干物重以及叶面积指数方面表现出较好的准确性，误差率（NMRSE）低于20%。然而，模型在逐日干物质分配的模拟上存在不足。尽管如此，模型还是揭示了在试验设定的条件下，施氮水平为120kg/hm2时，能够实现较高的氮肥农学效率和籽棉产量。这表明在冀中平原棉区，合理控制施氮量可能对提高棉花产量具有积极意义。 然而，研究也指出，当前施氮水平能否持续保证高产仍有待进一步的试验验证。这意味着虽然模型提供了有价值的参考信息，但实际农业生产中的氮肥管理仍需要动态调整和优化。该研究对于提升河北省乃至全国棉花种植的氮素利用效率，减少化肥用量，降低生产成本，具有重要的理论与实践指导价值。 关键词涉及到的领域包括作物栽培技术、DSSAT模型的应用、氮肥管理、籽棉产量以及棉花生长。该研究对农业科研人员和农民来说，都提供了关于如何更有效地利用资源，尤其是氮肥，以提高棉花生产效益的科学依据。