数据结构考研代码题：O(N)查找最小正整数

数据结构考研必看代码题是一系列针对数据结构考研学生的重要复习材料，这些题目强调了对基本数据结构和算法的理解与应用。其中涉及的知识点包括： 1. **最小正整数查找**： 问题要求在无序整数数组`arr`中找到未出现的最小正整数，时间复杂度需达到O(N)，空间复杂度为O(1)。这涉及哈希或者计数排序的思想，通过遍历数组统计每个数出现的次数，然后找到第一个大于0且未出现的数作为结果。例如，在数组`[-1, 2, 3, 4]`中，缺失的最小正整数是1，而在`[1, 2, 3, 4]`中，缺失的是5。 2. **删除操作**： 提供的`Delete_x`函数用于从序列列表`SeqList S`中删除所有值为`x`的元素，同时调整其他元素的位置以保持顺序。这个函数展示了如何处理线性表的修改操作，确保元素的移动不会影响整体结构。 3. **排序与查找**： `del_min_positive`函数实现了一个简单的优化算法，通过交换数组中值大于等于1且小于等于`num`的元素到正确的位置，使其按顺序排列，然后查找第一个不等于其索引+1的元素位置，返回该位置，若所有元素都已正确排序则返回`num+1`。这涉及到数组的排序技巧和逻辑判断。 4. **链表操作**： 题目涉及链表的判断、反转以及部分链表操作，比如查找链表一半的长度，或者将链表的一部分进行倒置插入，这些都是链表基础操作的考查。 5. **层次遍历**： 层次遍历（也称广度优先搜索）用于遍历树或图的节点，一次输出所有同一层的节点，层次遍历的特点是遵循先访问根节点，再依次访问左右子节点的顺序。这里可能是指在完全二叉树中进行层次遍历。 6. **完全二叉树和中序遍历**： 完全二叉树的性质表明，空结点总是出现在非空结点的后面，如果讨论的是二叉排序树，这意味着中序遍历的结果将按照数值递增的顺序呈现，但同时要注意特殊情况，如非叶子结点的左孩子为空的情况。 总结来说，这些代码题涵盖了数据结构中的核心概念，如数组和链表操作、排序算法、查找算法、数据结构的特性（如完全二叉树）以及基本的遍历策略，对于准备考研的数据结构考生来说，理解和熟练掌握这些题目的解法至关重要。在实际编程过程中，除了理论知识，还需要具备良好的编程能力和调试技巧。