探索数字信号处理:离散系统与FIR滤波器设计
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更新于2024-07-29
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"数字信号处理(DSP)是一门专注于利用数学方法处理以数字形式表示的现实信号的学科,自20世纪60年代以来随着计算机技术和信息技术的快速发展而兴起。它在通信等领域展现出强大的应用潜力。在离散系统理论中,关键概念包括离散线性时不变系统,其I/O关系可通过输入信号与系统冲激响应的卷积来表述,区分了有限冲激响应(FIR)和无限冲激响应(IIR)系统。
FIR滤波器设计是DSP中的核心内容,主要算法包括块处理(Block-to-Block)和样值处理(Sample-to-Sample)。块处理方法将输入信号分块进行处理,每次卷积一块,适用于输入序列时限较长的情况。而样值处理则一次处理一个抽样,滤波器以状态机的形式工作,同时更新内部状态,适合长输入信号的实时运算,尤其在自适应滤波中表现出色。
离散系统的输入输出规则定义了如何根据输入计算输出,例如,样值处理方法对应于单个抽样的处理过程,而块处理则是通过矩阵H进行线性变换,如例3.1.1和例3.1.2所示,其映射关系遵循系统的特定结构。在实际应用中,诸如德州仪器和Freescale这样的半导体厂商提供了强大的 DSP 芯片支持,使得这些算法得以高效实现。
总结来说,DSP中文版PDF提供了深入理解数字信号处理基础和高级技术的框架,涵盖了离散系统的理论、滤波器设计方法以及实际应用中的技术细节,对于从事信号处理、通信工程或相关领域的人来说,这是一本不可或缺的参考书籍。"
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消散的岁月
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