探索数字信号处理：离散系统与FIR滤波器设计

"数字信号处理(DSP)是一门专注于利用数学方法处理以数字形式表示的现实信号的学科，自20世纪60年代以来随着计算机技术和信息技术的快速发展而兴起。它在通信等领域展现出强大的应用潜力。在离散系统理论中，关键概念包括离散线性时不变系统，其I/O关系可通过输入信号与系统冲激响应的卷积来表述，区分了有限冲激响应(FIR)和无限冲激响应(IIR)系统。 FIR滤波器设计是DSP中的核心内容，主要算法包括块处理（Block-to-Block）和样值处理（Sample-to-Sample）。块处理方法将输入信号分块进行处理，每次卷积一块，适用于输入序列时限较长的情况。而样值处理则一次处理一个抽样，滤波器以状态机的形式工作，同时更新内部状态，适合长输入信号的实时运算，尤其在自适应滤波中表现出色。 离散系统的输入输出规则定义了如何根据输入计算输出，例如，样值处理方法对应于单个抽样的处理过程，而块处理则是通过矩阵H进行线性变换，如例3.1.1和例3.1.2所示，其映射关系遵循系统的特定结构。在实际应用中，诸如德州仪器和Freescale这样的半导体厂商提供了强大的 DSP 芯片支持，使得这些算法得以高效实现。 总结来说，DSP中文版PDF提供了深入理解数字信号处理基础和高级技术的框架，涵盖了离散系统的理论、滤波器设计方法以及实际应用中的技术细节，对于从事信号处理、通信工程或相关领域的人来说，这是一本不可或缺的参考书籍。"