Oracle执行计划与SQL调优：表连接策略与优化技巧

"本文主要探讨了ORACLE数据库的表连接调整原则以及SQL调优的相关知识，包括执行计划的理解，ROWID、Recursive SQL、RowSource和Predicate等概念的解析，以及如何优化表连接和子查询。" 在ORACLE数据库中，执行计划是决定SQL语句执行效率的关键因素。优化执行计划有助于提升查询性能。RBO（Rule-Based Optimization，基于规则的优化）和CBO（Cost-Based Optimization，基于成本的优化）是两种不同的优化策略。RBO主要依赖预设的规则，而CBO则根据统计信息和成本计算选择最优执行路径。RBO只支持nested loop和merge sort连接，而hash join和star连接则在CBO中被使用。 在表连接方面，有几点调整原则值得遵循。首先，应尽量避免使用not in反连接子查询，因为这可能导致全表扫描，效率较低。推荐将其替换为标准等连接，通过外连接和where column is null子句过滤掉不需要的记录，或者使用not exists子查询，后者通常在处理相关子查询时更有效率。此外，半连接子查询可以通过重写为标准等连接并结合select distinct来减少重复记录，进一步提高性能。 ROWID是ORACLE中一个重要的概念，它是每一行数据的唯一标识，虽然看起来像一个列，但并非用户定义，也不能被直接修改。ROWID在行的生命周期内保持不变，即使行发生迁移，其ROWID也不会变。 Recursive SQL是指在执行用户SQL语句过程中，Oracle自动执行的额外语句，通常涉及数据字典信息的获取和更新。例如，DDL语句会引发Recursive SQL以维护数据字典，而DML语句也可能导致这种情况。虽然用户无需直接处理，但理解这一过程对于优化数据库操作至关重要。 RowSource和Predicate是理解执行计划的两个关键概念。RowSource指的是查询过程中由上一操作返回的行集合，可能是完整的表数据，也可能是经过WHERE条件过滤后的部分数据，甚至可以是多个RowSource连接后的结果。Predicate则是查询中的WHERE子句，用于限制返回的行。 Driving Table在嵌套循环和哈希连接中起到关键作用，通常是指在应用查询条件后返回行数较少的表，它决定了连接操作的起点，选择合适的驱动表可以有效减少处理数据量，提高执行效率。 理解这些基本概念并应用到SQL调优中，能够帮助我们更有效地优化ORACLE数据库的执行计划，从而提升查询性能。在实际操作中，我们需要根据具体业务场景和数据分布情况，灵活运用这些原则，以达到最佳的SQL执行效果。