C语言实现常用算法程序集

需积分: 9 1 下载量 138 浏览量 更新于2024-07-29 收藏 2.53MB PDF 举报
"C常用算法程序集 (第二版),作者徐士良,由清华大学出版社出版,包含数值计算和非数值计算两大领域的C语言算法实现,适用于科研人员、工程技术人员和学习者。书中涵盖线性代数、矩阵运算、非线性方程、数值积分、微分方程、数据处理、排序查找、图形操作等多个方面的算法,并附带一张3.5英寸软盘,存储了所有调试通过的程序。" 本文主要介绍了一本专为C语言初学者和实践者编写的算法程序集,该书以第二版的形式发布,旨在提供实用的工程算法解决方案。书中内容分为两个主要部分:数值计算和非数值计算。 在数值计算部分,涵盖了以下算法: 1. 线性代数方程组的求解:如高斯消元法、LU分解等,用于解决线性系统的数学问题。 2. 矩阵运算:包括矩阵乘法、逆矩阵计算、行列式计算等。 3. 矩阵特征值与特征向量的计算:对于理解和分析矩阵性质至关重要。 4. 非线性方程与方程组的求解:如牛顿法、二分法等,用于找到非线性函数的根。 5. 插值:如拉格朗日插值、牛顿插值,用于估计未知数据点的值。 6. 数值积分:如梯形法则、辛普森法则,用于估算函数的积分。 7. 常微分方程(组)的求解:如欧拉方法、龙格-库塔方法,用于求解动态系统的数学模型。 8. 拟合与逼近:如最小二乘法,用于找到最佳拟合曲线。 9. 数据处理与回归分析:涉及统计学中的数据分析方法。 10. 极值问题:如梯度下降法、牛顿法,寻找函数的最大值或最小值。 11. 数学变换与滤波:在信号处理中常见的算法。 12. 特殊函数:如贝塞尔函数、伽马函数等,用于特定的科学计算。 13. 随机数的产生:在模拟和统计实验中必不可少。 14. 多项式与连分式函数的计算:用于解析和近似复杂函数。 15. 复数运算:处理复数的算术和代数操作。 非数值计算部分则聚焦于实际应用的算法: 1. 排序:如冒泡排序、快速排序、归并排序等,用于组织和整理数据。 2. 查找:如线性查找、二分查找、哈希查找,提高数据检索效率。 3. 图形模式下读写屏幕象点:涉及计算机图形学的基础操作。 4. 基本图形操作:如直线绘制、填充等,用于图形界面编程。 5. 汉字操作:可能包括汉字编码、显示和输入等相关技术。 这本书的特别之处在于,所有的算法程序都已在IBM-PC系列及其兼容机上经过调试验证,并随书附赠软盘,便于读者直接使用和学习。因此,无论是科研工作还是工程实践,无论是学习C语言还是深化算法理解,这本书都是一个宝贵的资源,可以作为高等院校相关课程的参考资料。