"Leetcode刷题笔记,涵盖了各种算法和数据结构在面试中的高频题目,适合准备求职面试的程序员进行刷题练习。" 这篇笔记详细记录了LeetCode上的多个编程题目,涉及到多种算法和数据结构的运用,对于提升编程能力和准备大厂面试具有很高的参考价值。以下是这些题目所涵盖的知识点: 1. **哈希表**:在1001.网格照明题目中,哈希表被用来存储和查询位置状态,快速定位和更新信息。 2. **动态规划**:1004.最大连续1的个数III用到了动态规划结合前缀和与二分查找,解决复杂问题时优化时间复杂度。 3. **双指针**:1005.K次取反后最大化的数组和、1021.删除最外层的括号、1089.复写零等题目中,双指针法被用于快速遍历数组并处理特定条件下的问题。 4. **数位动态规划**:1012.至少有1位重复的数字通过数位DP解决,对于数字操作类问题有很好的通用性。 5. **并查集与DFS/BFS**:1020.飞地的数量题目中,这两种数据结构和算法的组合用于解决连通性问题。 6. **树的遍历**:1022.从根到叶的二进制数之和、1302.层数最深叶子节点的和利用树的遍历(如前序遍历、中序遍历、后序遍历)解决问题。 7. **BFS与DFS**:1034.有效的回旋镖、1036.逃离大迷宫等题目,BFS和DFS用于广度优先或深度优先搜索解题。 8. **贪心算法**:1044.最长重复子串、1217.玩筹码、1218.最长定差子序列等题目中,贪心策略用于寻找局部最优解,逐步构建全局最优解。 9. **排序**:1051.高度检查器通过排序简化问题,提高解题效率。 10. **滑动窗口**:1052.爱生气的书店老板题目中,滑动窗口用于统计指定区间内的数据。 11. **字符串处理**:1044.最长重复子串涉及字符串哈希和二分查找,1217.玩筹码涉及简单的字符串模拟。 12. **表达式求解**:1161.最大层内元素和通过双栈处理表达式问题,提供了解析表达式的思路。 13. **计数与模拟**:1224.最大相等频率、1252.奇数值单元格的数目、1282.用户分组等题目通过计数和模拟方法解决。 14. **回溯算法**:1219.黄金矿工采用回溯算法搜索所有可能的解,找到最优解。 15. **矩阵快速幂**:1220.统计元音字母序列的数目结合线性DP和矩阵快速幂,高效处理字符串问题。 16. **序列DP**:1235.规划兼职工作、1218.最长定差子序列等题目通过序列DP解决复杂问题。 17. **二叉搜索树(BST)**:1305.两棵二叉搜索树中的所有元素涉及BST的中序遍历和归并排序。 这些知识点覆盖了面试中常见的算法和数据结构,对于准备面试的程序员来说,通过刷题和理解解题思路,可以有效提升编程能力和解决实际问题的能力。
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