TalariaDB: 实现实时数据分析的分布式低延迟数据库

资源摘要信息:"TalariaDB是适用于Presto的分布式，高可用性和低延迟时间序列数据库" 知识点: 1. 时间序列数据库:时间序列数据库是一种专门用于存储和管理时间序列数据的数据库系统。这种数据库通常用于监控系统，物联网设备，金融交易等场景。时间序列数据库的特性包括高效的数据插入，数据压缩，以及对历史数据的快速查询。 2. 分布式数据库:分布式数据库是一种将数据存储在网络中的多个物理位置的数据库系统。分布式数据库可以在多个服务器上存储数据，可以提供高可用性，可扩展性和高性能。TalariaDB就是一种分布式数据库，可以在多个服务器上运行，以支持大量的数据存储和查询。 3. 高可用性:高可用性是数据库系统的一个重要特性，指的是数据库系统能够在出现故障时继续运行。TalariaDB作为一个分布式数据库，可以提供高可用性，即使某个服务器出现故障，其他服务器仍然可以继续处理查询请求。 4. 低延迟:低延迟是指数据处理和响应的速度快。TalariaDB设计时考虑到了低延迟的需求，可以满足每小时查询至少2-3 TB数据的需求，并且具有可预测的低查询延迟。 5. Presto: Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，它可以快速地在大数据集上进行交互式分析查询。TalariaDB是适用于Presto的，这意味着它可以与Presto一起使用，提供高效率的数据查询。 6. SQL查询:SQL查询是一种数据库查询语言，用于查询和操作关系数据库中的数据。TalariaDB允许使用SQL查询数据，这使得它更加通用和易用。 7. 实时数据处理:实时数据处理是指在数据生成后尽可能快地进行处理，分析和存储的过程。TalariaDB用于存储实时数据，可以支持数据驱动的实时决策制定。 8. Go语言:Go语言是一种静态类型，编译型语言，由Google开发。TalariaDB使用Go语言进行开发，这表明Go语言在构建高性能，分布式系统方面的优势。 9. ETL(提取，转换，加载):ETL是数据仓库中的一个过程，包括从各种源系统提取数据，将数据转换为适合分析的格式，并加载到数据仓库中。TalariaDB可以通过ETL流程处理数据，使其可以被查询和分析。 10. 数据驱动决策:数据驱动决策是一种基于数据和分析做出决策的方法，而不是仅依赖直觉或经验。TalariaDB支持数据驱动的决策制定，通过提供实时数据的查询和分析，帮助公司做出更加明智和有效的决策。